docker paddleocr linux部署

### 使用 Docker 部署 PaddleOCR 应用于 Linux

#### 启动 OCR 容器
为了启动一个运行 PaddleOCR 的 Docker 容器，在命令行输入如下指令，这会以前台模式启动并映射端口 8866 到主机：

docker run -dp 8866:8866 --name ocr paddle-ocr:2.6.1[^1]

此命令创建了一个名为 `ocr` 的容器实例，并将其内部的服务暴露给外部网络。

#### 构建自定义镜像 (可选)

如果需要定制化的配置或更新至最新版本的 PaddleOCR 及其依赖项，则可以通过构建自己的 Dockerfile 来实现。下面是一个简单的例子：

FROM paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda10.1-cudnn7-devel

WORKDIR /app

COPY . .

RUN pip install paddleocr==2.6.1 opencv-python-headless==4.5.5

CMD ["python", "/app/main_ocr.py"]

之后利用上述 Dockerfile 文件来构建新的镜像：

docker build -t custom-paddle-ocr .

再通过新构建好的镜像启动容器：

docker run -d -p 8866:8866 --name custom_ocr custom-paddle-ocr

#### 使用 Docker Compose 进行管理

对于更复杂的项目结构或是多服务架构来说，采用 `docker-compose.yml` 文件来进行编排可能是更好的选择。这里给出一个基本的例子：

version: '3'
services:
  ocr_service:
    image: paddle-ocr:2.6.1
    ports:
      - "8866:8866"
    container_name: ocr_compose

保存文件后执行以下命令即可一键启动所需的服务：

docker-d

这样不仅简化了操作流程还提高了维护效率。