cap.get的数据依次是什么

cap.get()函数是OpenCV中用于获取视频帧的函数，它的返回值是一个元组，包含了不同的视频帧属性。

元组中包含的属性依次是：

1. cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES：视频文件中的帧数
2. cv2.CAP_PROP_POS_MSEC：视频文件中的时间，单位毫秒
3. cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO：视频文件中的相对位置，范围0到1
4. cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH：视频帧的宽度
5. cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT：视频帧的高度
6. cv2.CAP_PROP_FPS：视频帧率
7. cv2.CAP_PROP_FOURCC：视频编解码器的四字符代码
8. cv2.CAP_PROP_FORMAT：视频流格式
9. cv2.CAP_PROP_MODE：捕获模式

相关问题

python中cap.get函数的用法

在Python中，cap.get()函数是OpenCV库中用于获取摄像头属性值的函数。该函数的语法如下：

retval = cv2.VideoCapture.get(propId)

其中，propId是一个整数，代表要获取的属性ID。可以使用以下常量来指定propId：

- cv2.CAP_PROP_POS_MSEC：当前视频帧的时间戳（毫秒）
- cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES：当前视频帧的索引
- cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO：视频文件相对位置
- cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH：帧的宽度
- cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT：帧的高度
- cv2.CAP_PROP_FPS：帧率
- cv2.CAP_PROP_FOURCC：视频编解码器的四字符代码
- cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT：视频帧数

函数的返回值retval为获取到的属性值。

例如，要获取摄像头的分辨率，可以使用以下代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
print(f"摄像头分辨率为 {width}x{height}")

这将输出类似于“摄像头分辨率为 640x480”的结果。

fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

这两行代码是用 OpenCV 库读取视频文件时获取视频的帧率和总帧数的方法。

`cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)` 返回视频的帧率，即每秒钟视频播放的帧数。

`cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)` 返回视频的总帧数，即视频中包含的所有帧数。

其中，`cap` 是视频捕获对象，使用 `cv2.VideoCapture()` 方法打开视频文件时会返回这个对象。具体用法可以参考以下代码：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture("your_video_file_path.mp4")

# 获取视频的帧率和总帧数
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 循环读取视频帧
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    # 对每一帧进行处理

# 释放资源
cap.release()

在这个例子中，我们首先打开视频文件并获取视频的帧率和总帧数，然后循环读取视频帧并对每一帧进行处理，最后释放资源。其中，`cap.read()` 方法用于读取视频的下一帧，返回值包括一个布尔值和一帧图像，如果读取到了最后一帧则返回 `False`。