img = cv2.resize(img, (8, 8), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4062: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

这个错误消息意味着OpenCV在执行图像调整大小时出现问题。它指出输入图像的大小为空（即“ssize.empty()”）。这可能是由于读取图像时出现问题，或者由于在调整大小之前未正确加载图像。您可以尝试检查您的图像路径是否正确，以及确保您的图像已成功加载。此外，您可以尝试使用其他图像处理库或方法来调整图像的大小。

相关问题

如何在使用OpenCV的cv2.resize函数进行图像缩放时，正确选择输出尺寸与插值方法？

在使用OpenCV的cv2.resize函数进行图像缩放时，正确选择输出尺寸与插值方法是保证图像质量与满足特定需求的关键。推荐的资料《Python cv2.resize函数尺寸调整详解》中详细讲解了这些概念及其在图像处理中的应用。

参考资源链接：[Python cv2.resize函数尺寸调整详解](https://wenku.csdn.net/doc/6412b4c7be7fbd1778d40c98?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，输出尺寸的正确选择涉及到`dsize`参数的使用，它是一个包含宽度和高度的元组`(width, height)`。需要注意的是，这个参数顺序与图像的原始形状顺序相反，即应该先指定宽度再指定高度。

例如，如果你有一个宽度为600像素、高度为400像素的图像，并且你想将其调整到宽度为300像素、高度为200像素，你应该这样设置dsize：

img = cv2.imread('path_to_image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, (300, 200))

选择合适的插值方法对于缩放后的图像质量有重大影响。`cv2.INTER_CUBIC`提供了较高的图像质量，适合细致的图像处理工作，但计算量较大。如果需要更快的处理速度，可以考虑使用`cv2.INTER_LINEAR`或`cv2.INTER_NEAREST`，它们分别提供了中等和较低的图像质量。

在代码中选择插值方法的示例如下：

img = cv2.imread('path_to_image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, (300, 200), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

在这个例子中，我们使用了`cv2.INTER_CUBIC`插值方法来保证图像缩放后的质量。

掌握了这些关键概念后，你可以根据不同的应用场景灵活选择合适的参数和方法，以确保图像处理的准确性和效率。为了进一步深入了解这些概念以及更多图像处理技巧，建议深入阅读《Python cv2.resize函数尺寸调整详解》。这本书不仅涵盖了基础概念，还包括了实际项目中的应用案例，帮助你更好地掌握图像尺寸调整与图像变换技术。

参考资源链接：[Python cv2.resize函数尺寸调整详解](https://wenku.csdn.net/doc/6412b4c7be7fbd1778d40c98?spm=1055.2569.3001.10343)

详解cv.resize函数中的参数

cv.resize函数是OpenCV中用于调整图像大小的。它的参数包括1. src：输入图像。可以是一个图像矩阵，也可以是一个像文件的路径。

2. dsize：输出像的大小。可以是一个元组，指输出图像的宽度和高度；也是一个缩放因子，指定输出图相对于输入图像的缩放比例。

3. fx：在没有指定dsize时，可以使用fx参数指定输出图像相对于输入图像宽度的缩放比例。

4. fy：在没有指定dsize时，可以使用fy参数指定输出图像相对于输入图像高度的缩放比例。

5. interpolation：插值方法。用于确定如何在调整图像大小时处理像素值。常用的插值方法包括：
- INTER_NEAREST：最近邻插值法，使用最近邻像素的值。
- INTER_LINEAR：双线性插值法，使用邻近四个像素的值进行插值计算。
- INTER_CUBIC：双三次插值法，使用邻近16个像素的值进行插值计算，生成更平滑的结果。
- INTER_LANCZOS4：Lanczos插值法，使用邻近8个像素的值进行插值计算，生成更平滑的结果。

通过调整resize函数的参数，可以实现对图像进行缩放、放大、缩小等操作。