c++的opencv中resize的interpolation参数

OpenCV中resize函数的interpolation参数用于指定插值算法，它有以下几个选项：

- INTER_NEAREST：最近邻插值
- INTER_LINEAR：双线性插值（默认值）
- INTER_CUBIC：双三次插值（较慢，但效果更好）
- INTER_AREA：区域插值（适用于缩小图像）
- INTER_LANCZOS4：Lanczos插值（较慢，但效果最好）

使用示例：

cv::resize(src, dst, cv::Size(), scale, scale, cv::INTER_LINEAR);

其中，第三个参数为目标图像的大小，第四和第五个参数分别为x和y方向的缩放比例，最后一个参数为插值算法。

相关问题

c++opencv中resize函数相关参数

在OpenCV（C++库）中，`cv::resize()` 函数用于改变图像的尺寸，通常用于缩放或者调整图像分辨率。这个函数有多种用法，核心参数包括：

1. 输入图像 (`input`): 你要调整大小的原始图像数据，可以是Mat类型的。

2. 输出图像 (`dst`): 目标尺寸调整后的图像，如果没有指定，函数会创建一个新的Mat对象作为结果。

3. 新的宽度和高度 (`dsize` 或 `new_size`): 这是你希望新图像的尺寸，可以用`(int rows, int cols)`对齐的元组表示，或者直接传入`Size(cols, rows)`结构体实例。

4. 预设插值方法 (`interpolation_method`): OpenCV支持多种插值算法，如`INTER_NEAREST` (最近邻), `INTER_LINEAR` (线性插值), `INTER_CUBIC` (立方插值) 等。这决定了在调整过程中如何处理像素之间的空间信息。

5. 是否保持原图像的比例 (`fx` 和 `fy`): 如果这两个参数都为0，则默认按比例缩放。如果你想要控制每个维度的缩放因子，例如只改变宽度而保持高度不变，可以设置其中一个为非零。

示例代码如下：

cv::Mat inputImage = ...; // 读取或初始化图像
cv::Mat resizedImage;
cv::resize(inputImage, resizedImage, cv::Size(newWidth, newHeight), 0, 0, interpolationMethod);

c++的opencv中resize

在C++的OpenCV中，resize()函数用于调整图像的大小，即缩放图像。这个函数可以接受原始图像和目标图像的大小，然后根据需要缩放原始图像。具体使用方法如下：

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );

其中，参数src表示输入图像，参数dst表示输出图像，参数dsize表示目标图像大小，参数fx和fy表示沿水平和垂直方向的缩放系数，如果它们都为0，则使用dsize。参数interpolation表示缩放时使用的插值方法。

例如，下面的代码将读取名为"example.jpg"的图像，并将其缩放为200x200的目标图像。

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("example.jpg");
    Mat resizedImg;
    resize(img, resizedImg, Size(200, 200));
    imshow("Resized Image", resizedImg);
    waitKey(0);
    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用Size(200,200)作为目标图像大小。由于fx和fy都为0，resize()函数将使用目标图像大小来缩放原始图像。