c++的opencv中resize的interpolation参数

OpenCV中resize函数的interpolation参数用于指定插值算法，它有以下几个选项：

- INTER_NEAREST：最近邻插值
- INTER_LINEAR：双线性插值（默认值）
- INTER_CUBIC：双三次插值（较慢，但效果更好）
- INTER_AREA：区域插值（适用于缩小图像）
- INTER_LANCZOS4：Lanczos插值（较慢，但效果最好）

使用示例：

cv::resize(src, dst, cv::Size(), scale, scale, cv::INTER_LINEAR);

其中，第三个参数为目标图像的大小，第四和第五个参数分别为x和y方向的缩放比例，最后一个参数为插值算法。

相关问题

c++的opencv中resize

在C++的OpenCV中，resize()函数用于调整图像的大小，即缩放图像。这个函数可以接受原始图像和目标图像的大小，然后根据需要缩放原始图像。具体使用方法如下：

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );

其中，参数src表示输入图像，参数dst表示输出图像，参数dsize表示目标图像大小，参数fx和fy表示沿水平和垂直方向的缩放系数，如果它们都为0，则使用dsize。参数interpolation表示缩放时使用的插值方法。

例如，下面的代码将读取名为"example.jpg"的图像，并将其缩放为200x200的目标图像。

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("example.jpg");
    Mat resizedImg;
    resize(img, resizedImg, Size(200, 200));
    imshow("Resized Image", resizedImg);
    waitKey(0);
    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用Size(200,200)作为目标图像大小。由于fx和fy都为0，resize()函数将使用目标图像大小来缩放原始图像。

opencv c++ resize

OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多图像处理和计算机视觉方面的函数和工具，包括图像缩放。OpenCV 中的 resize 函数可以用于图像大小的缩放。resize 函数可以对图像进行缩小或放大，同时还可以进行各种插值操作，例如最近邻插值、双线性插值、三次样条插值等。在 C++ 中，resize 函数的基本语法如下：

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );

其中，src 是输入图像，dst 是输出图像，dsize 是输出图像的大小，fx 和 fy 是水平和垂直方向的缩放因子，interpolation 是插值方式。你可以根据需要指定 fx 和 fy，也可以通过 dsize 参数指定输出图像的大小。插值方式默认为 INTER_LINEAR，也可以根据需要指定其他插值方式。