使用MATLAB实现空气耦合超声检测电池缺陷数据采集与传输，程序通过超声波A型信号幅值变化来判断锂电池中是否存在气泡，即空气层缺陷，数据采集满后停止采样，获取超声波信号之前必须让一个超声传感器先被激励。数字频率发生器产生脉冲信号的同时启动ADC芯片对数据进行采集任务,这避免了超声波信号在介质中传播距离较短导致的数据缺失问题，同时也能提高数据采集的准确性，给出相应代码

这里给出一个简单的MATLAB代码实现，包括了数据采集和传输的部分。代码注释中有详细说明。

% 设置采集参数
fs = 1e6; % 采样率为1MHz
duration = 10; % 采集时长为10秒

% 初始化超声传感器和ADC芯片
sensor = phased.ElevationBeamScanner('SensorArraySize',[1 1],'OperatingFrequency',1e6);
adc = dsp.ADC('SampleRate',fs);

% 初始化数字频率发生器，产生脉冲信号
fgen = dsp.SineWave('Frequency',100,'SampleRate',fs,'SamplesPerFrame',1024);
trigger = zeros(1024,1);
trigger(1:10) = 1;
fgen_output = [trigger; fgen()];

% 开始采集数据
data = zeros(fs*duration,1);
t = 0:1/fs:(duration-1/fs);
idx = 1;
while idx <= length(t)
    % 激励超声传感器
    [~,ang] = sensor(fgen_output(idx:idx+1023),1:180);
    % 采集数据
    data(idx:idx+1023) = adc(sensor(fgen_output(idx:idx+1023),ang));
    idx = idx + 1024;
end

% 判断是否存在气泡缺陷
threshold = 0.5; % 判定阈值
amplitude = abs(hilbert(data)); % 计算A型信号幅值
if max(amplitude) > threshold
    disp('存在气泡缺陷');
else
    disp('不存在气泡缺陷');
end

% 传输数据
% 这里假设数据以文本文件形式保存
filename = 'data.txt';
dlmwrite(filename,data);

需要注意的是，这里只是一个简单的示例代码，实际应用中需要根据具体情况进行调整。