分析下面算法，给出最大语句频度 该算法的时间复杂度是 i=s=0;while(s<n){i++;s+=i;}

这个算法是一个计算下标的循环算法，它的作用是计算出当累加值 s 大于等于 n 时的循环次数 i，也就是说，它相当于求解下列方程的最小整数解：

1 + 2 + 3 + … + i ≥ n

这个方程的解可以通过求和公式得出，即：

i(i+1)/2 ≥ n

移项化简得：

i^2 + i - 2n ≥ 0

使用二次方程的求根公式得：

i ≥ (-1 + sqrt(1 + 8n))/2

我们可以发现，算法中的循环次数 i 就是这个不等式右边的表达式，因此，算法的时间复杂度就是 O(1)，不随 n 的大小变化而变化。

最大语句频度指的是算法中最频繁执行的语句的执行次数，即循环体内部的语句。在这个算法中，循环体内部只有一条语句 s+=i，因此，这个语句的执行次数就等于循环次数 i。根据上面推导的公式，当 n=1 时，i=1；当 n=3 时，i=2；当 n=6 时，i=3；当 n=10 时，i=4……可以发现，循环次数 i 的增长速度比较慢，因此，这个算法的最大语句频度也比较低，它的值大约是 sqrt(n)。