ResNet18有几个卷积层

ResNet18有 18 层，其中包括 1 个输入层、4 个残差块、1 个全局平均池化层以及 1 个输出层。具体来说，ResNet18 中有 8 个卷积层，其中第一个卷积层的 kernel 大小为7×7，stride 为2，padding 为3；接下来是 4 个残差块，每个残差块包含 2 个卷积层，其中第一个卷积层的 kernel 大小为3×3，stride 为1，padding 为1，第二个卷积层的 kernel 大小也为3×3，stride 为1，padding 为1。最后的全局平均池化层和输出层都不包含卷积操作。