根据python输出的字典中的键查找另一个excel表格中键所对应的所有数据并输出出来
时间: 2024-03-17 21:40:42 浏览: 107
利用Python对已存在的excel表格进行数据处理(数据)
可以使用 Python 的 pandas 库来实现这个功能。具体步骤如下:
1. 使用 pandas 读取 Excel 表格中的数据,将其转换为 DataFrame 格式。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')
```
2. 将要查找的键存储在一个列表中。
```python
keys = ['key1', 'key2', 'key3']
```
3. 遍历列表中的键,查找对应的数据。
```python
for key in keys:
data = df.loc[df['键所在列的名称'] == key]
print(data)
```
其中,`df.loc[df['键所在列的名称'] == key]` 的作用是在 DataFrame 中查找所有键所对应的行,并将其存储在一个新的 DataFrame 中。如果要输出特定列的数据,可以使用 `data['列名称']` 进行筛选。
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 要查找的键
keys = ['key1', 'key2', 'key3']
# 遍历键并查找对应的数据
for key in keys:
data = df.loc[df['键所在列的名称'] == key]
print(data)
```
注意替换代码中的文件名和列名称为实际的值。
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