根据python输出的字典中的键查找另一个excel表格中键所对应的所有数据并输出出来

可以使用 Python 的 pandas 库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 使用 pandas 读取 Excel 表格中的数据，将其转换为 DataFrame 格式。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

2. 将要查找的键存储在一个列表中。

keys = ['key1', 'key2', 'key3']

3. 遍历列表中的键，查找对应的数据。

for key in keys:
    data = df.loc[df['键所在列的名称'] == key]
    print(data)

其中，`df.loc[df['键所在列的名称'] == key]` 的作用是在 DataFrame 中查找所有键所对应的行，并将其存储在一个新的 DataFrame 中。如果要输出特定列的数据，可以使用 `data['列名称']` 进行筛选。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 要查找的键
keys = ['key1', 'key2', 'key3']

# 遍历键并查找对应的数据
for key in keys:
    data = df.loc[df['键所在列的名称'] == key]
    print(data)

注意替换代码中的文件名和列名称为实际的值。

相关问题

用python读excel表格，生成一个字典，字典的键是订购实例ID，值是部门，然后根据字典的键去查找另一个excel表格里面所对应的数据生成一个新的excel表格。

好的，这是一个比较复杂的问题，需要用到python的pandas和openpyxl模块。首先，需要读取两个excel表格，可以使用pandas的read_excel方法。

import pandas as pd

# 读取订购实例ID和部门的excel表格
df1 = pd.read_excel('order.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 读取需要查找的数据的excel表格
df2 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

接着，我们需要将df1中的数据转换成字典的形式。可以使用pandas的to_dict方法。

# 将df1转换成字典形式
order_dict = df1.set_index('订购实例ID')['部门'].to_dict()

现在，我们有了一个订购实例ID和部门的字典，可以用它来查找df2中的数据。需要遍历df2中的所有行，根据订购实例ID来查找对应的部门，然后将部门添加到新的excel表格中。

from openpyxl import Workbook

# 创建一个Workbook对象
wb = Workbook()
# 选择第一个sheet
ws = wb.active

# 遍历df2中的每一行
for index, row in df2.iterrows():
    order_id = row['订购实例ID']
    # 根据订购实例ID查找对应的部门
    department = order_dict.get(order_id, '')
    # 将部门添加到新的excel表格中
    ws.append([order_id, department, row['其他列1'], row['其他列2']])

# 保存新的excel表格
wb.save('new_data.xlsx')

这样，就可以生成一个新的excel表格，其中包含了订购实例ID、部门以及df2中的其他列数据。

用python将一个excel表格中的数据生成一个字典然后用生成的字典去对比另一个excel表格中的数据找到相同的数据在输出一个新的excel表格

好的，我来解答你的问题。

首先，我们需要使用 `openpyxl` 模块来读取和写入 Excel 文件。你可以使用以下命令行安装这个模块：

pip install openpyxl

接下来，我们来看看如何将一个 Excel 表格中的数据生成一个字典。假设我们有一个名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件，其中包含以下数据：

| 姓名 | 年龄 | 性别 |
| --- | --- | --- |
| 小明 | 20 | 男 |
| 小红 | 18 | 女 |
| 小刚 | 22 | 男 |
| 小美 | 19 | 女 |

我们可以使用以下 Python 代码将这些数据读取到一个字典中：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('data.xlsx')
ws = wb.active

data = {}
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    name, age, gender = row
    data[name] = {'age': age, 'gender': gender}

上面的代码中，我们首先使用 `load_workbook` 函数加载 Excel 文件。然后，我们使用 `active` 属性获取当前活动的工作表。接着，我们使用 `iter_rows` 方法遍历工作表中的每一行数据。由于第一行是标题，我们使用 `min_row=2` 参数跳过第一行。然后，我们使用 `values_only=True` 参数获取每一行的值，而不是单元格对象。最后，我们将每一行的数据存储到一个以姓名为键的字典中。

接下来，我们需要读取另一个 Excel 文件，并找到与第一个文件中相同的数据。假设我们有一个名为 `other.xlsx` 的 Excel 文件，其中包含以下数据：

| 姓名 | 地址 |
| --- | --- |
| 小明 | 北京市 |
| 小红 | 上海市 |
| 小刚 | 广州市 |
| 小丽 | 深圳市 |

我们可以使用以下 Python 代码将这些数据读取到一个新的字典中，并查找与第一个文件中相同的数据：

other = {}
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    name, address = row
    other[name] = address

result = {}
for name, info in data.items():
    if name in other:
        result[name] = {'age': info['age'], 'gender': info['gender'], 'address': other[name]}

上面的代码中，我们首先使用 `iter_rows` 方法遍历另一个 Excel 文件中的每一行数据，并将其存储到一个以姓名为键的字典中。然后，我们遍历第一个 Excel 文件中的每一行数据。如果当前行的姓名在第二个文件中也存在，我们就将该行数据和第二个文件中对应的地址存储到一个新的字典中。

最后，我们需要将这个新的字典写入到一个 Excel 文件中。我们可以使用以下 Python 代码实现：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws.append(['姓名', '年龄', '性别', '地址'])
for name, info in result.items():
    ws.append([name, info['age'], info['gender'], info['address']])

wb.save('result.xlsx')

上面的代码中，我们首先创建一个新的 Excel 文件，并获取当前活动的工作表。然后，我们使用 `append` 方法将标题行写入工作表。接着，我们遍历新的字典中的每一行数据，将其写入到工作表中。最后，我们使用 `save` 方法将工作表保存到一个名为 `result.xlsx` 的文件中。

希望这样的回答对你有所帮助！