用python读excel表格，生成一个字典，字典的键是订购实例ID，值是部门，然后根据字典的键去查找另一个excel表格里面所对应的数据生成一个新的excel表格。

好的，这是一个比较复杂的问题，需要用到python的pandas和openpyxl模块。首先，需要读取两个excel表格，可以使用pandas的read_excel方法。

import pandas as pd

# 读取订购实例ID和部门的excel表格
df1 = pd.read_excel('order.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 读取需要查找的数据的excel表格
df2 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

接着，我们需要将df1中的数据转换成字典的形式。可以使用pandas的to_dict方法。

# 将df1转换成字典形式
order_dict = df1.set_index('订购实例ID')['部门'].to_dict()

现在，我们有了一个订购实例ID和部门的字典，可以用它来查找df2中的数据。需要遍历df2中的所有行，根据订购实例ID来查找对应的部门，然后将部门添加到新的excel表格中。

from openpyxl import Workbook

# 创建一个Workbook对象
wb = Workbook()
# 选择第一个sheet
ws = wb.active

# 遍历df2中的每一行
for index, row in df2.iterrows():
    order_id = row['订购实例ID']
    # 根据订购实例ID查找对应的部门
    department = order_dict.get(order_id, '')
    # 将部门添加到新的excel表格中
    ws.append([order_id, department, row['其他列1'], row['其他列2']])

# 保存新的excel表格
wb.save('new_data.xlsx')

这样，就可以生成一个新的excel表格，其中包含了订购实例ID、部门以及df2中的其他列数据。