shufflenet缺点
时间: 2023-12-28 22:24:50 浏览: 66
ShuffleNet有两个重要的缺点:
1. Shuffle channel在实现的时候需要大量的指针跳转和Memory set,这本身就是极其耗时的。
2. Shuffle channel规则是人工设计出来的,不是网络自己学出来的。这不符合网络通过负反馈自动学习特征的基本原则,又陷入人工设计特征的老路。
这些缺点导致了ShuffleNet在实际运行速度上可能不如预期,并且不符合网络自动学习特征的原则。
相关问题
ShuffleNet
ShuffleNet是一种轻量级神经网络,它在FLOPs(浮点操作)相同的情况下,具有较高的性能优势。
ShuffleNet的主要思想包括逐点分组卷积(Pointwise Group Convolution)和通道重排(Channel Shuffle)。逐点分组卷积是指将输入特征图按通道分组,然后对每个分组进行卷积操作,最后将所有分组的结果进行拼接。这种操作可以减少计算量并提升模型的效果。通道重排是指在特征图中,将通道进行重新排列,实现不同通道之间的信息交流,从而增加了模型的表示能力。
ShuffleNet1是ShuffleNet中的一个具体实现,论文只有9页,因此可以说它是一种轻量级的网络结构。 ShuffleNet1采用了逐点分组卷积和通道重排的思想,通过这两点关键操作,使得网络在保持较低计算复杂度的同时,仍能获得较高的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [轻量级神经网络——shuffleNet](https://blog.csdn.net/qq_47233366/article/details/123190337)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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shuffleNet
shuffleNet是一种轻量级神经网络模型,其最主要的思想包括逐点分组卷积(Pointwise Group Convolution)和通道重排(Channel Shuffle)。逐点分组卷积是指将输入特征图在通道维度上进行分组,并对每个分组进行逐点卷积操作,最后将分组的输出合并。通道重排是指将输入特征图中的通道重新排列,通过改变通道顺序来增加特征图的多样性。这种思想使得shuffleNet在模型参数较少的情况下,仍能保持较好的性能。通过这些设计,shuffleNet能够在计算量相对较小的情况下实现较高的准确率。
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