python语言利用pandas删除csv文件第一列并且删除重复行，再对其中"评论内容"进行预料清洗

可以使用以下代码实现：

import pandas as pd
import re

# 读取csv文件并删除第一列
df = pd.read_csv('filename.csv', usecols=range(1, len(df.columns)))

# 删除重复行
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 定义文本预处理函数
def clean_text(text):
    # 去除标点符号、数字和特殊字符
    text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
    text = re.sub(r'\d+', '', text)
    text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
    text = text.strip()
    return text.lower()

# 对评论内容进行预处理
df['评论内容'] = df['评论内容'].apply(clean_text)

# 保存处理后的数据到新的csv文件
df.to_csv('new_filename.csv', index=False)

其中，`filename.csv` 是要处理的原始csv文件的文件名，`new_filename.csv` 是处理后的新文件的文件名。`clean_text()` 函数用于对文本进行预处理，去除标点符号、数字和特殊字符，并将文本转换为小写。最后，将处理后的数据保存到新的csv文件中。