anchor-free

Anchor-Free是目标检测中的一种方法，它不使用Anchor来表示检测框。在Anchor-Free方法中，有两种主要的表示检测框的方法。一种是基于关键点的检测算法，它先检测目标的左上角和右下角点，然后通过角点组合形成检测框。另一种是基于中心的检测算法，它直接检测物体的中心区域和边界信息，将分类和回归解耦为两个子网格。\[2\]其中，FCOS是一种基于中心的Anchor-Free检测算法，它使用中心度分支来预测每个点的中心度。在训练时，使用二值交叉熵损失函数来训练中心度分支，而在测试时，将中心度得分和分类分支得分相乘，作为每个点的最终得分。这样可以给每个位置赋予权重得分，远离中心点的点会被削弱，然后可以使用非极大值抑制方法来过滤这些点。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [AnchorFree系列算法详解](https://blog.csdn.net/SMF0504/article/details/109214527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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