python 图例去掉外面的框框

你可以使用 `plt.axis('off')` 命令来隐藏图例的边框。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 30, 40]

# 绘制图表
plt.plot(x, y, label='Data')
plt.legend()

# 隐藏图例边框
plt.axis('off')

# 显示图表
plt.show()

这段代码将绘制一条数据线，并展示图例。然后使用 `plt.axis('off')` 命令隐藏图例的边框。你可以根据你的需要修改代码。

相关问题

python图例显示不完全

Python 作为一种高度可扩展的编程语言，拥有丰富的数据可视化工具库，如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等，可以很方便地生成图表。如果在使用这些库绘制图表时，发现图例显示不完全，可能有以下几种原因。

1. 图例过多。当图例的数量过多时，会导致图例显示不全。此时可以考虑将部分图例进行合并或者只选择其中最重要的几个图例进行展示。

2. 位置设置错误。有时候我们可能需要调整图例的位置，如果不设置好，会导致图例显示不全。可以通过调整图例参数的方式改变图例的位置。

3. 长度设置错误。图例的长度设置不当也会导致图例显示不全。可以通过设置图例参数中的字体大小和行距参数调整长度。

4. 缩放比例设置错误。在作图时，如果将图像缩小了很多，也会导致图例显示不完全。此时可以通过调整缩放比例来解决问题。

总而言之，解决 Python 图例显示不完全问题的方法有很多，具体取决于相应的情况。需要注意的是，展示图例是图表中非常重要的一部分，因此我们要尽可能地确保图例的完整性和正确性。

Python 创建多个子图，子图的图例放在外面

在Python中，特别是使用matplotlib库创建图形时，如果你想要在一个主图中添加多个子图，并将它们的图例放置在主图外统一的位置，可以使用`subplots`函数以及`legend`的`loc`参数。以下是基本步骤：

1. 首先，导入需要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 使用`subplots`创建包含多个子图的网格，例如两行两列：

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

这里`axs`是一个二维数组，包含了四个Axes对象，每个对象代表一个子图。

3. 给每个子图绘制数据，记得给每个轴设置标签，因为这是图例引用的关键信息：

for ax in axs.flat:
    ax.plot(range(10), label='Data ' + str(ax.get_position().row * 2))  # 示例数据
    ax.set_xlabel('X-axis')
    ax.set_ylabel('Y-axis')
    ax.legend(title="Legend")  # 添加图例，title用于指定图例标题

4. 将所有图例集中到主图外部，可以在`fig`上设置图例：

fig.legend(*axs[0].get_legend_handles_labels(), loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.1), ncol=2)  # 设置图例位置

在这个例子中，`bbox_to_anchor`调整了图例相对于屏幕的坐标，`ncol`指定了图例显示的列数。

最后展示整个图像：

plt.show()