sql语句筛选出名字一致的重复数据

假设要在表格"students"中筛选出名字一致的重复数据，可以使用以下SQL语句：

SELECT name, COUNT(*) 
FROM students 
GROUP BY name 
HAVING COUNT(*) > 1;

解释：

- `SELECT name, COUNT(*)`：选择"students"表格中的"name"列和计数(*)。
- `FROM students`：指定数据源为"students"表格。
- `GROUP BY name`：按照"name"列进行分组。
- `HAVING COUNT(*) > 1`：只保留计数大于1的分组，即名字重复的分组。

这个SQL语句会输出所有名字重复的数据，并显示重复的次数。

相关问题

sql如何做成信息系统

### 回答1：
SQL是一种用于管理关系型数据库的语言，可以用来创建、修改和查询数据库中的数据。要将SQL用于信息系统，需要先设计数据库架构，包括表、字段、关系等。然后，使用SQL语句创建表、插入数据、更新数据、删除数据等操作，以实现信息系统的功能。此外，还需要使用编程语言（如Java、Python等）与SQL进行交互，从而实现用户界面、业务逻辑等方面的功能。

### 回答2：
SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。通过SQL，可以创建数据库、表格和视图，定义数据结构和约束，以及对数据进行增、删、改、查等操作。因此，可以将SQL应用于信息系统的开发和管理中。

首先，SQL可以用来创建数据库。通过定义数据库的结构和表之间的关系，可以建立一个基本的信息系统框架。可以使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库，并使用CREATE TABLE语句创建表格。表格可以包含各种字段，用于存储数据。

其次，SQL可以用来定义数据结构和约束。可以使用ALTER TABLE语句对表格进行修改，添加或删除字段，并通过约束条件对数据进行限制和验证。例如，可以定义字段的数据类型、长度和默认值，以及设置主键、唯一约束和外键，确保数据的一致性和完整性。

其次，SQL可以用于对数据进行增、删、改、查等操作。通过INSERT、DELETE和UPDATE语句，可以向表格中插入新的记录，删除、更新现有记录。此外，还可以使用SELECT语句查询和检索数据。可以根据特定的条件检索数据，并使用排序、分组和聚合等函数对数据进行处理和统计。

最后，SQL还支持视图的创建。视图是一种虚拟的表格，它是由表格或其他视图生成的，可以像表格一样进行查询和操作。创建视图可以根据具体需求，将不同的表格连接起来，将数据进行逻辑上的整合和聚合，提供更方便和高效的数据访问方式。

综上所述，SQL可以通过创建数据库、定义数据结构和约束，以及对数据进行增删改查等操作，实现信息系统的开发和管理。通过SQL的强大功能和灵活性，可以构建出适用于各种应用场景的信息系统，并满足不同用户的需求。

### 回答3：
SQL是一种用于管理关系型数据库的编程语言，可以通过使用SQL语句对数据库进行查询、插入、更新和删除等操作。通过合理地应用SQL，可以将其用于构建信息系统。

首先，建立数据库模型是构建信息系统的第一步。根据系统需求，设计数据库表并定义表之间的关系。通过使用SQL语句创建相应的表，包括定义表的结构、字段的数据类型和约束。

其次，通过编写SQL查询语句，可以实现信息系统的数据访问功能。根据用户需求，使用SELECT语句从数据库中检索所需的数据，使用WHERE子句对数据进行筛选，使用ORDER BY子句对数据进行排序，使用JOIN语句对多个表进行连接。这样，系统用户可以通过查询语句获取所需的数据。

此外，通过使用SQL的INSERT、UPDATE和DELETE语句，可以实现信息系统中的数据增加、修改和删除功能。INSERT语句用于向数据库插入新的数据记录，UPDATE语句用于修改数据库中已有的数据记录，DELETE语句用于删除数据库中的数据记录。通过编写这些SQL语句，可以实现对系统数据的灵活控制。

最后，在信息系统中，还可以使用SQL语句创建视图、存储过程和触发器等数据库对象。视图可以提供对数据库数据的逻辑上的不同角度的查询，存储过程可以将一系列的SQL语句封装为一个可重复使用的过程，触发器可以在数据库中的插入、更新或删除操作发生时自动执行相应的SQL语句。

总的来说，SQL的应用可以帮助构建一个功能完善的信息系统。通过合理运用SQL语句，可以满足用户的数据访问需求，确保数据的完整性和一致性，并提供高效的数据操作和管理功能。

数据库数据如何清洗数据

清洗数据库数据是指将数据中的脏数据、重复数据、不完整数据、不一致数据等进行处理，以保证数据的准确性、完整性和一致性。以下是几个常见的数据清洗方法：

1. 删除重复数据：通过使用 SQL 的 DISTINCT 或者 GROUP BY 语句，可以删除掉表中的重复数据。

2. 处理空值：对于表中存在空值的情况，可以使用 SQL 的 IS NULL 或者 IS NOT NULL 语句进行处理。

3. 格式化数据：对于数据格式不一致的情况，可以使用 SQL 的 CAST 或者 CONVERT 函数将数据转换成相同的格式。

4. 处理异常值：对于数据中存在不合理的异常值，可以使用 SQL 的 WHERE 语句或者其他条件语句进行筛选和处理。

5. 标准化数据：对于数据中存在大小写不一致、分隔符不同等问题，可以使用 SQL 的 UPPER、LOWER、REPLACE 等函数进行标准化处理。

需要根据具体情况进行数据清洗，以确保数据的完整性和准确性。