关于左连接left join查出比原左表数据少

左连接（left join）是一种关联查询的方式，它保证左边表的数据都会被查出，不管右表是否有匹配的数据。但是在某些情况下，左连接可能会导致查出的结果比原左表的数据少。

这种情况通常发生在左表的一条数据在右表中有多条匹配的数据时。由于左连接的特性，每一条匹配的数据都会被重复查出，导致最后的结果中左表的数据会出现重复。如果没有进行适当的处理，这些重复的数据可能会导致结果比原左表的数据少。

为了解决这个问题，可以添加一个group by字段，确保该字段具有唯一性。通过对该字段进行分组，可以消除重复的数据，从而保证查出的结果与原左表的数据一致。

举个例子，假设有两个表stu和course，stu表中有学生的信息，course表中有学生的课程信息。如果使用左连接查询学生及其选修的课程数量，并且只查询成绩大于60的课程，可以使用以下SQL语句：

SELECT stu.`name`, COUNT(course.id) num
FROM stu
LEFT JOIN course ON stu.id = course.stu_id
WHERE course.score > 60
GROUP BY stu.id

在这个例子中，通过左连接将stu表和course表关联起来，然后使用条件判断筛选出成绩大于60的课程。最后使用group by stu.id对结果进行分组，确保每个学生只出现一次，避免重复的数据。

总结来说，左连接在某些情况下可能会导致查出的结果比原左表的数据少，但可以通过添加group by字段来解决这个问题。

相关问题

left join 左表一条右边多条

左连接（left join）是一种关系型数据库中的连接（join）操作，它包含了左边表中的所有记录，即使右边表中没有与之匹配的记录。当左表的一条记录在右表中有多条匹配记录时，这一对多的关系会导致左表的这条记录在结果中被重复出现多次。

为了解决这个问题，可以使用group by字段来保证结果中的每条记录具有唯一性。通过对group by字段进行分组，可以将重复的记录合并为一条。这样就可以避免左表的记录在结果中出现多次。在具体的SQL语句中，可以通过使用LEFT JOIN关键字来进行左连接操作。但需要注意的是，不同的数据库可能对SQL语法的支持有所差异，所以请根据自己使用的数据库来编写对应的SQL语句。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [左连接与右连接 ](https://blog.csdn.net/shanliwa/article/details/1767442)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [关于左连接left join查出比原左表数据多](https://blog.csdn.net/m0_57661807/article/details/125043301)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

left join 查出多条重复

left join可以用来从两个表中联合查询数据，以左表为主，右表为辅。如果左表中有的内容右表中没有，则用null填充。当右表中有多条数据与左表中的一条数据匹配时，left join会将左表中的这条数据与右表中的所有匹配数据一起返回，从而导致多条重复数据的出现。为了避免这种情况，可以使用distinct关键字去重，或者使用group by语句对结果进行分组。