关于左连接left join查出比原左表数据少

左连接（left join）是一种关联查询的方式，它保证左边表的数据都会被查出，不管右表是否有匹配的数据。但是在某些情况下，左连接可能会导致查出的结果比原左表的数据少。

这种情况通常发生在左表的一条数据在右表中有多条匹配的数据时。由于左连接的特性，每一条匹配的数据都会被重复查出，导致最后的结果中左表的数据会出现重复。如果没有进行适当的处理，这些重复的数据可能会导致结果比原左表的数据少。

为了解决这个问题，可以添加一个group by字段，确保该字段具有唯一性。通过对该字段进行分组，可以消除重复的数据，从而保证查出的结果与原左表的数据一致。

举个例子，假设有两个表stu和course，stu表中有学生的信息，course表中有学生的课程信息。如果使用左连接查询学生及其选修的课程数量，并且只查询成绩大于60的课程，可以使用以下SQL语句：

SELECT stu.`name`, COUNT(course.id) num
FROM stu
LEFT JOIN course ON stu.id = course.stu_id
WHERE course.score > 60
GROUP BY stu.id

在这个例子中，通过左连接将stu表和course表关联起来，然后使用条件判断筛选出成绩大于60的课程。最后使用group by stu.id对结果进行分组，确保每个学生只出现一次，避免重复的数据。

总结来说，左连接在某些情况下可能会导致查出的结果比原左表的数据少，但可以通过添加group by字段来解决这个问题。

相关问题

left join 查出多条重复

left join可以用来从两个表中联合查询数据，以左表为主，右表为辅。如果左表中有的内容右表中没有，则用null填充。当右表中有多条数据与左表中的一条数据匹配时，left join会将左表中的这条数据与右表中的所有匹配数据一起返回，从而导致多条重复数据的出现。为了避免这种情况，可以使用distinct关键字去重，或者使用group by语句对结果进行分组。

left join和 join 查出的顺序不一样

left join 和 join 确实可以返回不同的结果顺序。

在使用 join 进行连接时，结果集的顺序取决于查询时所使用的条件、索引和数据的物理存储顺序等因素。而 left join 相对于普通的 inner join 来说，保留了左表的所有行，并将匹配的右表行添加到结果集中，如果右表中没有匹配的行，则用 NULL 值填充。

因此，当进行 left join 查询时，结果集中左表的行可能会出现在前面，并且可能存在包含 NULL 值的列。而当使用普通的 inner join 查询时，查询结果中没有匹配到的行将会被排除。