left join 左表一条右边多条

左连接（left join）是一种关系型数据库中的连接（join）操作，它包含了左边表中的所有记录，即使右边表中没有与之匹配的记录。当左表的一条记录在右表中有多条匹配记录时，这一对多的关系会导致左表的这条记录在结果中被重复出现多次。

为了解决这个问题，可以使用group by字段来保证结果中的每条记录具有唯一性。通过对group by字段进行分组，可以将重复的记录合并为一条。这样就可以避免左表的记录在结果中出现多次。在具体的SQL语句中，可以通过使用LEFT JOIN关键字来进行左连接操作。但需要注意的是，不同的数据库可能对SQL语法的支持有所差异，所以请根据自己使用的数据库来编写对应的SQL语句。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [左连接与右连接 ](https://blog.csdn.net/shanliwa/article/details/1767442)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [关于左连接left join查出比原左表数据多](https://blog.csdn.net/m0_57661807/article/details/125043301)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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