left join 一对多只取一条

在SQL中，LEFT JOIN（左连接）是一种用于合并两个或多个表中的数据的操作，特别适合处理一对多（one-to-many）的关系，其中一张表中的每一行都要与另一张表中的零或多行进行匹配。当使用LEFT JOIN时，左表（通常是被查询的表）中的所有记录都会保留在结果集中，即使在右表（通常是有关联数据的表）中没有匹配的数据。

只取一条的情况通常发生在你需要获取左表的完整信息，而右表如果有多个匹配项，你可能希望选择特定的一个。这可以通过添加一个条件（ON子句或WHERE子句）来实现，例如，如果你只想获取每个左表记录中最低的那个右表ID的对应记录，可以这样：

SELECT a.*, b.*
FROM table1 AS a
LEFT JOIN table2 AS b ON a.key = b.key AND b.column = (SELECT MIN(column) FROM table2 WHERE table2.key = a.key)

在这个例子中，`a.key` 是左表的关键字段，`b.key` 和 `b.column` 是右表的关键字段和你想要基于此选择的特定列。`MIN(column)` 用于确保每次只取最低值。

相关问题

left join 一对多只取最新一条

要实现left join一对多只取最新一条的效果，可以使用子查询或窗口函数来实现。

使用子查询的方法如下：
SELECT b.student_name, b.student_id, b.date, b.bed, d.punch_time, d.punch_date
FROM student_attendance AS b
LEFT JOIN student_attendance_arrange AS c ON c.id = b.arrange_id
LEFT JOIN (
SELECT student_id, MAX(punch_time) AS max_punch_time
FROM student_punch
GROUP BY student_id
) AS d ON d.student_id=b.student_id AND d.max_punch_time = d.punch_time
WHERE c.type = 4 AND b.date = 20190410 AND b.organization_id = 22 AND b.dorm_room_id=13
GROUP BY b.student_id

使用窗口函数的方法如下：
SELECT student_name, student_id, date, bed, punch_time, punch_date
FROM (
SELECT b.student_name, b.student_id, b.date, b.bed, d.punch_time, d.punch_date,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY b.student_id ORDER BY d.punch_time DESC) AS rn
FROM student_attendance AS b
LEFT JOIN student_attendance_arrange AS c ON c.id = b.arrange_id
LEFT JOIN student_punch AS d ON d.student_id=b.student_id
WHERE c.type = 4 AND b.date = 20190410 AND b.organization_id = 22 AND b.dorm_room_id=13
) AS subquery
WHERE rn = 1

oracle left join 一对多,左边只取一条数据

Oracle中的left join是指左连接，也就是左表与右表进行连接，左表中即使没有匹配的行也会显示出来。如果左连接中出现一对多的情况，就意味着左表中的一条记录会与多条右表中的记录进行连接。但是如果我们只需要左表中的一条记录与右表进行连接，怎么办呢？

可以使用子查询的方式，先编写一个子查询来筛选左表中的一条记录，然后再将其与右表进行连接。下面是示例代码：

SELECT *
FROM
(SELECT *
FROM left_table
WHERE some_condition = 'foo' AND ROWNUM = 1) subquery
LEFT JOIN right_table
ON subquery.key = right_table.key;

这个查询是先从left_table中选出符合条件的第一条记录，然后用子查询的方式将其作为一个虚拟表(subquery)与right_table进行左连接。这样就可以保证左表只取一条数据。