python 多进程生成图片

生成图片是一个 CPU 密集型任务，使用多进程可以充分利用 CPU 的多核优势，提高生成图片的效率。下面是一个使用 Python 多进程生成图片的示例代码：

import multiprocessing
from PIL import Image

def generate_image(x, y):
    # 生成一张图片，并保存为文件
    img = Image.new('RGB', (x, y), (255, 255, 255))
    img.save(f'{x}_{y}.png')

if __name__ == '__main__':
    # 图片尺寸列表
    sizes = [(800, 600), (1200, 900), (1600, 1200), (1920, 1080)]
    
    # 创建进程池，最大进程数为 CPU 核心数
    pool = multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count())

    # 生成图片
    for size in sizes:
        pool.apply_async(generate_image, size)

    # 关闭进程池
    pool.close()
    pool.join()

上面的代码中，首先定义了一个 `generate_image` 函数，用于生成指定尺寸的图片并保存为文件。然后定义了一个图片尺寸列表，包含了需要生成的图片尺寸。接着创建了一个进程池，最大进程数为 CPU 核心数。然后在循环中使用 `apply_async` 方法提交任务，该方法会异步地将任务提交到进程池中执行。最后关闭进程池并等待所有任务执行完毕。