Python批量无损压缩图片脚本实现

"该资源提供了一个使用Python进行无损图片批量压缩的示例，主要依赖tinypng API来实现，可以保留图片原有的信息。" 在Python编程中，处理图像文件时，有时需要减小文件大小以节省存储空间，特别是在云盘空间有限的情况下。这个示例代码展示了如何编写一个Python脚本`photo_compress.py`，利用tinypng API来批量压缩图片，同时保持图片的质量和元数据。tinypng是一个在线服务，能够有效压缩PNG和JPEG图片，而不会明显降低视觉质量。 脚本中使用的关键库包括： 1. `os`: 提供与操作系统交互的功能，如文件路径操作。 2. `sys`: 用于系统相关的信息和操作，如命令行参数。 3. `concurrent.futures`: 提供了线程池和进程池的抽象，用于并行处理任务，提高效率。 4. `json`: 用于解析和生成JSON格式的数据，这里可能用于与tinypng API交互。 5. `requests`: 是一个HTTP客户端库，用于发送网络请求。 6. `you-get`: 一个命令行工具，用于下载网络媒体，但在这个示例中似乎未被直接使用。 7. `shutil`: 提供高级文件操作，如复制文件。 核心功能分为几个部分： 1. `get_file_dir(file)`: 获取文件的完整路径。 2. `check_suffix(file_path)`: 检查文件路径是否为PNG或JPEG图片，这是tinypng支持的格式。 3. `download_tinypng(input_file, url, output_file)`: 使用tinypng API压缩图片，并将压缩后的图片保存到指定位置。 脚本工作流程如下： 1. 遍历指定文件或目录下的所有文件。 2. 对于每个文件，检查其是否为PNG或JPEG格式。 3. 如果是图片文件，调用`download_tinypng`函数，向tinypng API发送请求，将原始图片上传并接收压缩后的图片数据。 4. 压缩后的图片保存为新文件，原始文件名加上"_compress"作为标识。 通过这种方式，用户可以轻松地处理大量图片，有效地减小文件体积，同时避免手动操作的繁琐。由于使用了线程池或进程池，脚本还能并行处理多个文件，提高整体的压缩速度。 需要注意的是，使用tinypng API可能会受到免费调用次数的限制，如果需要大量压缩图片，可能需要购买tinypng的付费服务或寻找其他解决方案。此外，确保在运行脚本前安装了所有必要的Python库，并正确配置了tinypng的API密钥。