Python批量无损压缩图片脚本实现
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更新于2024-08-31
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"该资源提供了一个使用Python进行无损图片批量压缩的示例，主要依赖tinypng API来实现，可以保留图片原有的信息。"
在Python编程中，处理图像文件时，有时需要减小文件大小以节省存储空间，特别是在云盘空间有限的情况下。这个示例代码展示了如何编写一个Python脚本`photo_compress.py`，利用tinypng API来批量压缩图片，同时保持图片的质量和元数据。tinypng是一个在线服务，能够有效压缩PNG和JPEG图片，而不会明显降低视觉质量。
脚本中使用的关键库包括：
1. `os`: 提供与操作系统交互的功能，如文件路径操作。
2. `sys`: 用于系统相关的信息和操作，如命令行参数。
3. `concurrent.futures`: 提供了线程池和进程池的抽象，用于并行处理任务，提高效率。
4. `json`: 用于解析和生成JSON格式的数据，这里可能用于与tinypng API交互。
5. `requests`: 是一个HTTP客户端库，用于发送网络请求。
6. `you-get`: 一个命令行工具，用于下载网络媒体，但在这个示例中似乎未被直接使用。
7. `shutil`: 提供高级文件操作，如复制文件。
核心功能分为几个部分：
1. `get_file_dir(file)`: 获取文件的完整路径。
2. `check_suffix(file_path)`: 检查文件路径是否为PNG或JPEG图片，这是tinypng支持的格式。
3. `download_tinypng(input_file, url, output_file)`: 使用tinypng API压缩图片，并将压缩后的图片保存到指定位置。
脚本工作流程如下：
1. 遍历指定文件或目录下的所有文件。
2. 对于每个文件，检查其是否为PNG或JPEG格式。
3. 如果是图片文件，调用`download_tinypng`函数，向tinypng API发送请求，将原始图片上传并接收压缩后的图片数据。
4. 压缩后的图片保存为新文件，原始文件名加上"_compress"作为标识。
通过这种方式，用户可以轻松地处理大量图片，有效地减小文件体积，同时避免手动操作的繁琐。由于使用了线程池或进程池，脚本还能并行处理多个文件，提高整体的压缩速度。
需要注意的是，使用tinypng API可能会受到免费调用次数的限制，如果需要大量压缩图片，可能需要购买tinypng的付费服务或寻找其他解决方案。此外，确保在运行脚本前安装了所有必要的Python库，并正确配置了tinypng的API密钥。
python 无损批量压缩图片（支持保留图片信息）的示例无损批量压缩图片（支持保留图片信息）的示例
由于云盘空间有限，照片尺寸也是很大，所以写个Python程序压缩一下照片，腾出一些云盘空间
1、批量压缩照片、批量压缩照片
新建 photo_compress.py 代码如下
# -*- coding: utf-8 -*-
"""脚本功能说明：使用 tinypng api，一键批量压缩指定文件(夹)所有文件"""
import os
import sys
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor # 线程池，进程池
import json
import random
import requests
from you_get import common
from shutil import copyfile
def get_file_dir(file):
"""获取文件目录通用函数"""
fullpath = os.path.abspath(os.path.realpath(file))
return os.path.dirname(fullpath)
def check_suffix(file_path):
"""检查指定文件的后缀是否符合要求"""
file_path_lower = file_path.lower()
return (file_path_lower.endswith('.png')
or file_path_lower.endswith('.jpg')
or file_path_lower.endswith('.jpeg'))
def download_tinypng(input_file, url, output_file):
file_name = os.path.basename(input_file)
arr = file_name.split('.')
new_file_name = arr[len(arr) - 2] + '_compress'
new_output_file = os.path.join(os.path.dirname(output_file), arr[len(arr) - 2] + '_compress.' + arr[len(arr) - 1])
print(u'开始下载文件 ：%s' % new_output_file)
# print(os.path.splitext(os.path.basename(output_file))[0])
sys.argv = ['you-get', '-o', os.path.dirname(
output_file), '-O', new_file_name, url] common.main()
old_size = os.path.getsize(input_file)
new_size = os.path.getsize(new_output_file)
print(u'文件保存地址：%s' % new_output_file)
print(u'压缩后文件大小：%d KB' % (new_size / 1024))
print(u'压缩比： %d%%' % ((old_size - new_size) * 100 / old_size))
def compress_by_tinypng(input_file):
if not check_suffix(input_file):
print(u'只支持png\jpg\jepg格式文件：' + input_file)
return
file_name = os.path.basename(input_file)
arr = file_name.split('.')
new_file_name = arr[len(arr) - 2] + '_compress.' + arr[len(arr) - 1] output_path = os.path.join(get_file_dir(input_file),
'compress_output')
output_file = os.path.join(output_path, new_file_name)
if not os.path.isdir(output_path):
os.makedirs(output_path)
if (os.path.exists(output_file)):
print("已存在，跳过压缩")
return
try:
old_size = os.path.getsize(input_file)
print(u'压缩前文件名：%s文件大小：%d KB' % (input_file, old_size / 1024))
if (old_size < 1024 * 1024):
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