如何编写一个Python脚本来批量压缩图片并保留关键信息？请提供一个高效的并行处理实现。

在处理大量图片文件时，批量压缩是一个常见需求，特别是对于需要优化存储空间和带宽的用户来说。《Python批量无损压缩图片脚本实现》这一资源为我们提供了一个非常实用的示例，该示例详细展示了如何利用tinypng API和Python的并发处理能力来实现这一目标。

参考资源链接：[Python批量无损压缩图片脚本实现](https://wenku.csdn.net/doc/5bwun7113w?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要安装必要的Python库，如`requests`, `os`, `sys`, `concurrent.futures`, `json`, `shutil`等。接着，编写一个脚本，该脚本能够遍历指定目录下的所有图片文件，并检查它们是否为PNG或JPEG格式。对于每张符合条件的图片，你需要创建一个函数来调用tinypng API，并使用线程池或进程池来并行处理这些文件，从而提高压缩效率。

在编写脚本时，你需要定义几个关键的函数：
1. `get_file_dir(file)`: 获取文件的完整路径。
2. `check_suffix(file_path)`: 验证文件后缀是否为PNG或JPEG。
3. `download_tinypng(input_file, url, output_file)`: 将图片上传到tinypng并下载压缩后的图片。

在脚本的主函数中，你可以使用`os`和`concurrent.futures`模块来遍历目录、检查图片格式，并使用线程池或进程池来发送压缩请求。每一张图片都会被保存为一个新的文件，文件名中加入

参考资源链接：[Python批量无损压缩图片脚本实现](https://wenku.csdn.net/doc/5bwun7113w?spm=1055.2569.3001.10343)