scipy.signal.spectrogram
时间: 2023-05-01 12:02:06 浏览: 58
b'scipy.signal.spectrogram'是一个使用Python中scipy库中signal模块来计算频谱图的函数。它可以将时域信号转换为频域信号,并以图形方式显示其能量分布随时间的变化情况。此函数通常用于分析声音文件、音乐文件、语音识别等方面的应用。
相关问题
python scipy.signal库
`scipy.signal`是Python中用于信号处理的库。它包含各种数字滤波器、频谱分析工具、信号生成函数和各种信号转换工具等。
常用的函数和模块包括:
- `convolve`和`correlate`:用于信号卷积和相关计算;
- `lfilter`和`filtfilt`:用于数字滤波器的设计和应用;
- `spectrogram`和`periodogram`:用于信号的频谱分析;
- `find_peaks`和`peak_widths`:用于寻找信号的峰值和宽度;
- `resample`和`decimate`:用于信号重采样和降采样。
除了这些常用的函数,`scipy.signal`还包括各种滤波器设计方法、窗函数、滤波器特性可视化工具等。这些函数和工具可以帮助工程师和科学家进行各种信号处理和分析工作。
freqs, times, spectrogram = signal.spectrogram(time_series)
这行代码使用了SciPy库中的signal模块中的spectrogram函数,用于计算信号的短时功率谱密度,并将结果返回给三个变量:freqs、times和spectrogram。
其中,freqs表示频率轴上的数值,times表示时间轴上的数值,而spectrogram则是一个二维数组,表示频率和时间上的功率谱密度值。可以用这些数据来进行信号处理和分析。