scipy库中signal的集体用法

scipy库中signal模块提供了一些信号处理的函数和工具，包括滤波、频域分析、时域分析、窗函数等。以下是一些常用的函数和用法：

1. 滤波函数：

- firwin：设计一个FIR滤波器的系数。
- butter：设计一个Butterworth滤波器的系数。
- lfilter：对信号进行线性滤波。
- filtfilt：对信号进行双向滤波。

2. 频域分析函数：

- periodogram：计算信号的功率谱密度。
- welch：使用Welch方法计算信号的功率谱密度。
- spectrogram：计算信号的短时傅里叶变换谱。

3. 时域分析函数：

- find_peaks：查找信号中的峰值。
- correlate：计算信号的自相关函数。
- decimate：对信号进行降采样。

4. 窗函数：

- hamming：生成一个汉明窗函数。
- hanning：生成一个汉宁窗函数。
- blackman：生成一个布莱克曼窗函数。

以上是一些常用的函数和用法，还有其他函数和工具可以在scipy.signal模块中找到。