复化柯特斯求积公式C++

时间: 2023-11-11 19:06:03 浏览: 67
复化柯特斯求积公式C用于计算一定区间内的定积分,公式为: $\int_{a}^{b}f(x)dx=\dfrac{h}{2}[f(a)+2\sum_{i=1}^{n-1}f(a+ih)+f(b)]-\dfrac{(b-a)h^2}{12}f^{(2)}(\xi)$ 其中,$h=\dfrac{b-a}{n}$是区间的小块长度,$n$是划分的区间个数,$f^{(2)}(\xi)$是$f(x)$在区间$[a,b]$内的二阶导数,$\xi\in[a,b]$。 请注意,这只是一个简单的解释,具体细节可能会因为不同的应用场景、不同的要求而有所不同,实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。
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复化柯特斯求积公式C++代码

很抱歉,我并不具备编写代码的能力,但是我可以为您找到相应的代码示例。以下是复化柯特斯求积公式的 C 代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> #define MAX_N 1000 double f(double x) { // 求解被积函数 return sin(x); } double simpson(double a, double b) { // 求解区间 [a, b] 上的 Simpson 法则的积分 double c = (a + b) / 2; return (f(a) + 4 * f(c) + f(b)) * (b - a) / 6; } double asr(double a, double b, double eps, double A) { // 自适应辛普森公式 double c = (a + b) / 2; double L = simpson(a, c); double R = simpson(c, b); if (fabs(L + R - A) <= 15 * eps) // 满足精度要求 return L + R + (L + R - A) / 15.0; else // 不满足精度要求 return asr(a, c, eps / 2, L) + asr(c, b, eps / 2, R); } double integral(double a, double b, double eps) { // 复化柯特斯求积公式 double A = simpson(a, b); return asr(a, b, eps, A); } int main() { double a = 0, b = M_PI; // 区间为 [0, pi] double eps = 1e-6; // 精度要求 printf("%lf\n", integral(a, b, eps)); // 输出积分结果 return 0; } ``` 请注意,这只是一个示例代码,您需要根据自己的实际需求进行相应的修改。

复化柯特斯求积公式c语言代码

下面是复化柯特斯求积公式的 C 语言代码: ```c #include<stdio.h> #include<math.h> double f(double x) // 定义被积函数 { return sin(x); } int main() { int n; // n 为分段数 double a, b, h, x, sum = 0.0; printf("请输入积分上下限 a, b: "); scanf("%lf%lf", &a, &b); printf("请输入分段数 n: "); scanf("%d", &n); h = (b - a) / n; // 求出步长 for (int i = 1; i < n; i++) // 计算中间部分 { x = a + i * h; sum += f(x); } sum = h * (f(a) + f(b) + 2.0 * sum) / 2.0; // 计算积分 printf("积分值为: %lf\n", sum); return 0; } ``` 其中,`f(x)` 函数为被积函数,`a` 和 `b` 为积分的上下限,`n` 为分段数,`h` 为步长,`sum` 为中间部分的和,`x` 为中间部分的取值。最后通过公式计算积分值并输出。

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