c++ 环境tensorrt安装

TensorRT是英伟达（NVIDIA）开发的一个高性能推理引擎，可以优化和加速深度学习模型的推理过程。以下是环境搭建步骤：

1. 安装CUDA和cuDNN
TensorRT要求安装CUDA 10.0或以上版本和cuDNN 7.0或以上版本。可以从英伟达官网下载安装：

CUDA下载：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

cuDNN下载：https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey

2. 安装TensorRT
下载TensorRT安装程序并安装。可以从英伟达官网下载：

TensorRT下载：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download

3. 配置环境变量
在.bashrc或.bash_profile文件中添加以下环境变量：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/TensorRT-5.0.2.6/lib

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/TensorRT-5.0.2.6/bin

4. 测试安装
启动终端，输入以下命令验证TensorRT是否安装成功：

$ cd /usr/src/tensorrt/samples/python/introductory_parser_samples

$ python3 mnist.py

以上步骤完成后即可开始使用TensorRT进行推理。