figure(1); FH={'k-','g-','r-','m-','c-'};%画图图例 plot(BestCost,FH{1},'LineWidth',1); xlabel('迭代次数'); ylabel('目标函数值'); title('迭代收敛图')

这段代码是在 MATLAB 中用于绘制迭代收敛图的。`BestCost` 是一个向量，包含每次迭代后的目标函数值。`FH` 是一个包含不同颜色和线型的字符串的 cell 数组，用于给不同的曲线设置不同的颜色和线型。`plot` 函数用于绘制曲线，其中 `FH{1}` 表示使用 `FH` 中的第一个字符串作为第一条曲线的样式，`'LineWidth',1` 表示曲线宽度为 1。`xlabel` 和 `ylabel` 分别用于设置 x 轴和 y 轴的标签，`title` 则设置图像的标题。

相关问题

FH={'k-','g-','r-','m-','c-'};%画图图例

这段代码是为了定义一个 cell 数组，其中包含了不同的字符串元素作为画图的图例。具体来说，FH={'k-','g-','r-','m-','c-'}; 中的每一个字符串都代表了一个不同的线条颜色和线型，如 'k-' 表示黑色实线，'g-' 表示绿色实线，'r-' 表示红色实线等等。在画图时，可以通过将这些字符串作为参数传入 plot 函数中的 'Color' 和 'LineStyle' 参数来指定线条颜色和线型。例如：

x = 1:10;
y1 = x;
y2 = x.^2;
y3 = x.^3;

figure;
plot(x, y1, 'Color', FH{1}, 'LineStyle', '-');
hold on;
plot(x, y2, 'Color', FH{2}, 'LineStyle', '--');
plot(x, y3, 'Color', FH{3}, 'LineStyle', '-.');
legend('Line 1', 'Line 2', 'Line 3');

这段代码会画出三条线，其中第一条线的颜色为黑色，线型为实线，第二条线的颜色为绿色，线型为虚线，第三条线的颜色为红色，线型为点划线。而 legend 函数则会根据每个 plot 函数传入的字符串参数自动加上图例。

dvy/dt = (-mg-k*vy*abs(vy))/m

这是一个一阶常微分方程，可以使用MATLAB的ode45函数求解。具体步骤如下：

1. 将微分方程转化为标准形式。根据题目，可以将微分方程改写为：

dvy/dt = (-mg-k*vy*abs(vy))/m

2. 定义一个匿名函数来表示微分方程。例如，可以定义如下的匿名函数：

g = 9.8; % 重力加速度
m = 70; % 物体质量
k = 0.1; % 空气阻力系数

f = @(t,y) (-m*g-k*y*abs(y))/m;

其中，t表示时间，y表示速度vy。

3. 定义初值条件。例如，可以将初始速度设为10m/s，初始时间为0：

v0 = 10; % 初始速度
tspan = [0 10]; % 时间区间
y0 = v0; % 初始条件

4. 调用ode45函数求解微分方程。例如，可以使用如下代码：

[t,y] = ode45(f, tspan, y0);

其中，tspan表示求解的时间区间，y0表示初值条件。求解结果存储在t和y两个数组中，可以使用plot函数绘制出y关于t的图像：

plot(t,y)
xlabel('Time')
ylabel('Velocity')

这样就可以使用MATLAB求解这个微分方程了。需要注意的是，如果vy=0时，abs(vy)会变成0，这样微分方程就变成了一个奇点，需要特殊处理。可以将微分方程改写为dvy/dt = (-mg-k*vy^2)/m，然后在程序中对vy=0的情况单独处理。