怎么取出csv一列数据并去除小数点后面的0

您可以使用Python中的pandas库来读取csv文件，并使用字符串格式化功能来去掉小数点后面的0。以下是一个示例代码片段，可以帮助您完成这个任务：

import pandas as pd

# 读取csv文件，假设数据位于第二列（索引为1）
df = pd.read_csv('your_file.csv', usecols=[1])

# 去除小数点后面的0
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: '{:.0f}'.format(x))

# 输出结果
print(df['column_name'])

请注意，在代码中，您需要将`your_file.csv`替换为您的文件名，将`column_name`替换为您要提取和格式化的列的名称。

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matlab读取csv某一列数据并去除表头

你好！要读取 csv 文件中的某一列数据并去除表头，可以使用 Matlab 中的 csvread 函数和 textscan 函数。

首先使用 textscan 函数读取 csv 文件：

fid = fopen('example.csv');
data = textscan(fid, '%s', 'Delimiter', ',');
fclose(fid);

这里的 example.csv 是你要读取的 csv 文件名。这段代码将文件中的所有数据读取到一个 cell 数组中。

接下来，可以使用 csvread 函数读取指定列的数据：

column = 2;  % 读取第二列数据
data = csvread('example.csv', 1, column-1);

这里的 column 是你要读取的列数，csvread 函数的第一个参数是文件名，第二个参数是起始行号，第三个参数是起始列号。由于 csv 文件的第一行通常是表头，所以这里起始行号为 1，起始列号为 column-1。

最后得到的 data 数组就是指定列的数据，不包括表头。

pythond读取csv一列数据并存入数组

Python是一种强大的编程语言，可以轻松地处理csv格式的数据。读取csv一列数据并存入数组是一个非常常见的操作，下面将介绍如何使用Python代码实现。

首先，我们需要导入Python中的csv模块，该模块提供了可以用来读取和写入csv文件的方法。

import csv

接着，我们需要使用open()函数打开要读取的csv文件，并将其分配给一个变量。在打开文件时，我们可以指定文件的路径，也可以让Python在当前目录下查找文件。

with open('example.csv') as csvfile:

接下来，我们需要使用csv.reader()方法读取csv文件中每一行的数据。

    csvreader = csv.reader(csvfile)
    for row in csvreader:

在每一行数据中，我们可以通过索引获取特定列的数据，例如第一列数据可以通过row[0]来获取。将每一行中指定列的数据存入数组中，可以使用Python中的append()方法。

完整的代码如下：

import csv

data = []

with open('example.csv') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    for row in csvreader:
        data.append(row[0])

print(data)

通过上述代码，我们可以读取一个csv文件中的第一列数据，并将其存入一个名为data的数组中。最后通过调用print()方法，将data数组中的所有数据输出到控制台。

总之，使用Python读取csv文件并将其存入数组中非常简单，只需要几个简单的步骤即可实现。在实际操作中，我们只需要根据需要进行一些微调和修改，以实现更加复杂的操作。