concurrenthashmapjdk1.8与1.7区别
时间: 2023-05-22 14:04:46 浏览: 136
concurrenthashmapjdk1.8相比1.7的改进包括:
1. 使用了全新的分段锁,提升了并发性能。
2. 改进了对Map元素的访问实现方式,从而提高了性能。
3. 精简了代码,使得ConcurrentHashMap更加高效和易于维护。
4. 引入了一些新的方法,如forEach()和search(),方便用户使用。
5. 改进了内存分配策略,使得更多的空间可用于存储映射表,提高了性能。
相关问题
concurrenthashmap1.8与1.7的区别
ConcurrentHashMap 1.8 相较于 1.7 版本有以下几个主要的区别:
1. 数据结构不同:1.7 版本使用了分段锁的数据结构,而 1.8 版本使用了一种称为 `Node` 的数据结构,其中包含了 key、value、hash 和指向下一个 `Node` 的指针,这种数据结构可以有效减少锁的数量,提高并发效率。
2. 数组扩充方式不同:1.7 版本中,数组扩充时采用“分段锁”的方式,即只对扩充后的数组的某一段进行加锁,而 1.8 版本中使用了一种称为“sizeCtl”的变量来控制数组的扩容,这样可以减少锁的数量,提高并发效率。
3. put 操作不同:1.8 版本中使用了一种称为“红黑树”的数据结构来存储键值对,当元素数量较多时,使用红黑树可以提高 put 操作的效率。
4. 计算 hash 值的方式不同:1.7 版本中使用了“按位异或”的方式来计算 hash 值,而 1.8 版本中使用了一种称为“位运算”的方式来计算 hash 值,这种方式可以减少 hash 冲突,提高并发效率。
总之,ConcurrentHashMap 1.8 相较于 1.7 版本在数据结构、数组扩充方式、put 操作和计算 hash 值的方式等方面都进行了改进,从而提高了并发效率和性能。
hash1.8和1.7区别
回答: 在HashMap的实现中,1.8版本相对于1.7版本进行了一些优化和改进。首先,在1.8版本中,对高位运算的算法进行了优化,通过将hashCode()的高16位与低16位进行异或运算来实现:(h = k.hashCode()) ^ (h >>> 16)。这样做可以在数组table的长度较小的情况下,保证高位和低位都参与到Hash的计算中,同时不会带来太大的开销。这个改进主要考虑了速度、功效和质量的因素。\[1\]
其次,在定位到哈希桶数组的位置方面,1.8版本也进行了改进。为了使HashMap中的元素位置尽量分布均匀,每个位置上只有一个元素,从而优化查询效率,1.8版本引入了新的定位数组索引位置的方法。这个方法是通过对hash值进行与运算来实现的,即h & (length-1)。这样可以直接确定对应位置的元素,而不需要遍历链表,大大提高了查询效率。\[2\]
另外,1.8版本还对相同key和不同key的处理方式进行了改进。对于相同的key,新值会覆盖旧值,并返回旧值。而对于不同的key,但是计算出来的hash值相同的情况下,1.8版本会在数组中生成链表,而不是像1.7版本那样直接放入数组中。这样可以更好地处理冲突,提高了性能。\[3\]
综上所述,1.8版本相对于1.7版本在高位运算、定位数组索引位置和处理冲突等方面进行了优化和改进,从而提高了HashMap的性能和效率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [hashmap源码解析,JDK1.8和1.7的区别](https://blog.csdn.net/weixin_30709929/article/details/98702913)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [hashmap1.7和1.8的区别](https://blog.csdn.net/zhangleiyes123/article/details/126490140)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
阅读全文