Hashmap 1.7与1.8区别及原理？

HashMap 1.7和1.8的主要区别在于实现方式和性能优化。在Java 7中，HashMap的实现是基于拉链式哈希表，而在Java 8中，HashMap的实现是基于数组和链表/红黑树的混合结构。

在Java 7中，HashMap的实现使用一个Entry数组来存储键值对，每个Entry都是一个链表节点，用于解决哈希冲突。这种实现方式在哈希冲突较少的情况下表现良好，但是当哈希冲突较多时，链表会变得非常长，导致查询性能下降。

在Java 8中，HashMap的实现引入了一个新的概念，即“桶”的概念。桶是一个数组，每个桶中存储了一组键值对。当多个键映射到同一个桶时，桶中的键值对会使用链表或红黑树进行存储，以提高查询性能。在Java 8中，当链表长度超过一定阈值时，会将链表转换为红黑树，以提高查询性能。

除了性能优化之外，Java 8中的HashMap还引入了一些新的方法，如forEach()、computeIfAbsent()和computeIfPresent()等，使得HashMap的用法更加灵活和方便。

相关问题

jdk 1.7 与jdk 1.8 hashmap底层原理

jdk1.7和jdk1.8中HashMap底层实现的主要区别在于解决哈希冲突的方式不同。具体来说，jdk1.7中采用的是“数组+链表”的方式，而jdk1.8中则采用了“数组+链表/红黑树”的方式。

在jdk1.7中，当哈希冲突发生时，会将冲突的元素存储在链表中，这样就会导致在查找元素时需要遍历整个链表，时间复杂度为O(n)。而在jdk1.8中，当链表长度超过一定阈值时，会将链表转化为红黑树，这样就可以将查找元素的时间复杂度降低到O(logn)。

此外，jdk1.8中还引入了“红黑树”这种数据结构，用于优化哈希表的性能。当链表长度超过一定阈值时，会将链表转化为红黑树，这样就可以将查找元素的时间复杂度降低到O(logn)。

综上所述，jdk1.8中HashMap的底层实现相比于jdk1.7更加高效，能够更好地应对大规模数据的处理。

concurrentMap1.7和1.8的区别

在JDK 1.7中，ConcurrentHashMap的底层结构使用了Segments数组，通过分段锁的方式实现并发安全。每个Segment都是一个独立的HashMap，通过对不同Segment上锁来保证并发操作的线程安全。这种设计相对复杂，需要维护多个Segment的状态和锁。
而在JDK 1.8中，ConcurrentHashMap的设计进行了改进。它抛弃了Segments数组和分段锁的方案，采用了和HashMap一样的数组、链表和红黑树的结构。这样做的好处是提高了并发效率，使用了CAS和synchronized等方式来保证数据的一致性。相比于JDK 1.7中的实现，JDK 1.8的ConcurrentHashMap结构更加简单，同时在高并发情况下只锁住数组的节点，进一步提高了效率。
在学习ConcurrentHashMap的区别之前，首先要了解HashMap的底层原理，因为ConcurrentHashMap是基于HashMap发展而来的。相对于HashMap，ConcurrentHashMap是线程安全的类，适合在多线程环境下使用。学习HashMap的原理可以更好地理解ConcurrentHashMap的设计和实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [一文让你彻底理解JavaHashMap和ConcurrentHashMap](https://download.csdn.net/download/weixin_38650951/15452438)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [ConcurrentHashMap1.7和1.8区别](https://blog.csdn.net/qq_41549632/article/details/119375909)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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