为什么w输出的不是矩阵而是一个数

在您提供的代码中，我们可以看到在计算准则层特征向量 `w` 的时候，使用了 `abs` 函数将特征向量取了绝对值，然后将 `w` 向量除以了它的和，得到了最终的权重向量。因此，`w` 输出的是一个向量而不是矩阵。

如果您希望输出一个矩阵，则可以将 `w` 向量转化为矩阵形式，例如：

w_matrix = repmat(w, n, 1);

这样可以将 `w` 向量复制成 `n` 行，得到一个 `n x n` 的矩阵，其中每一行都是 `w` 向量。

相关问题

python输出一个矩阵的行数和列数

要输出一个矩阵的行数和列数，你可以使用Python内置的len()函数。假设你的矩阵是一个二维列表，可以通过获取矩阵的长度来获得行数，再通过获取矩阵中任意一行的长度来获得列数。以下是一个示例代码：

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

rows = len(matrix)
cols = len(matrix[0])  # 假设矩阵不为空

print("行数：", rows)
print("列数：", cols)

输出结果为：

行数： 3
列数： 3

请注意，上述示例假设矩阵不为空且每一行的长度相等。如果你的矩阵不满足这些条件，可能会引发索引错误或得到不正确的结果，所以在实际使用时请确保矩阵的结构符合预期。

如何输出一个矩阵的行数和列数

可以使用numpy库中的shape方法。

示例代码：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
rows, cols = matrix.shape
print("矩阵的行数为：", rows)
print("矩阵的列数为：", cols)

输出结果：

矩阵的行数为： 3
矩阵的列数为： 3