java实现迪杰斯特拉

时间: 2023-10-16 13:11:00 浏览: 39
迪杰斯特拉算法是一种经典的最短路径算法,主要用于解决带权图中的单源最短路径问题。下面是Java实现迪杰斯特拉算法的示例代码: ```java import java.util.Arrays; public class Dijkstra { private static final int INF = Integer.MAX_VALUE; // 表示两点之间没有边相连 /** * 计算从源点出发到各个顶点的最短距离 * @param graph 图 * @param src 源点 * @return 最短距离数组 */ public static int[] dijkstra(int[][] graph, int src) { int n = graph.length; // 图中顶点的个数 int[] dist = new int[n]; // 记录从源点到各个顶点的最短距离 boolean[] visited = new boolean[n]; // 标记顶点是否被访问过 Arrays.fill(dist, INF); // 初始化为无穷大 dist[src] = 0; // 到自己的距离为0 for (int i = 0; i < n - 1; i++) { int u = findMinDist(dist, visited); // 找到未访问过的距离最短的顶点 visited[u] = true; // 标记为已访问 for (int v = 0; v < n; v++) { if (!visited[v] && graph[u][v] != INF && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) { // 如果v未被访问过,且u和v之间有边相连,且通过u可以使得src到v的距离更短 dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; // 更新距离 } } } return dist; } /** * 找到未访问过的距离最短的顶点 * @param dist 记录从源点到各个顶点的最短距离 * @param visited 标记顶点是否被访问过 * @return 未访问过的距离最短的顶点 */ private static int findMinDist(int[] dist, boolean[] visited) { int minDist = INF; int minIndex = -1; for (int i = 0; i < dist.length; i++) { if (!visited[i] && dist[i] < minDist) { minDist = dist[i]; minIndex = i; } } return minIndex; } public static void main(String[] args) { int[][] graph = { {INF, 2, 4, INF, INF}, {INF, INF, 1, 7, INF}, {INF, INF, INF, INF, 3}, {INF, INF, INF, INF, 1}, {INF, INF, INF, INF, INF} }; int[] dist = dijkstra(graph, 0); System.out.println(Arrays.toString(dist)); // [0, 2, 4, 9, 7] } } ``` 在上面的示例代码中,我们使用了一个二维数组`graph`来表示图,其中`graph[i][j]`表示从顶点i到顶点j的边的权值。如果两个顶点之间没有边相连,则将`graph[i][j]`设置为一个足够大的值,这里我们使用`Integer.MAX_VALUE`表示。在`dijkstra`方法中,我们首先初始化从源点到各个顶点的距离为无穷大,然后从源点开始,每次找到未访问过的距离最短的顶点,标记为已访问,并更新与该顶点相邻的顶点的距离。最终得到从源点出发到各个顶点的最短距离。

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