Java写一个迪杰斯特拉算法
时间: 2023-12-12 21:05:44 浏览: 137
迪杰斯特拉算法是一种经典的最短路径算法,其基本思路是从起点开始,逐步扩展到周围的节点,直到到达终点为止。这里给出Java实现:
```java
import java.util.*;
public class DijkstraAlgorithm {
private static final int INF = Integer.MAX_VALUE; // 表示两点之间没有边相连
public static void dijkstra(int[][] graph, int start) {
int n = graph.length; // 图的大小
boolean[] visited = new boolean[n]; // 记录每个节点是否已经访问过
int[] dist = new int[n]; // 记录起点到每个节点的距离
Arrays.fill(dist, INF); // 初始化距离为无穷大
dist[start] = 0; // 起点到自身的距离为0
for (int i = 0; i < n - 1; i++) { // 执行n-1次循环
int u = findMinDist(dist, visited); // 找到当前未访问节点中距离最近的节点
visited[u] = true; // 标记节点u为已访问
for (int v = 0; v < n; v++) {
if (!visited[v] && graph[u][v] != INF && dist[u] != INF && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
// 如果节点v未访问过、节点u与v之间有边相连、起点到节点u的距离不为无穷大、
// 且起点到节点v的距离大于起点到节点u的距离加上节点u到节点v的距离
dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; // 更新起点到节点v的距离
}
}
}
// 输出起点到各节点的最短距离
System.out.println("起点到各节点的最短距离:");
for (int i = 0; i < n; i++) {
System.out.println(start + " -> " + i + ":" + dist[i]);
}
}
private static int findMinDist(int[] dist, boolean[] visited) {
int minDist = INF;
int minIndex = -1;
for (int i = 0; i < dist.length; i++) {
if (!visited[i] && dist[i] < minDist) {
minDist = dist[i];
minIndex = i;
}
}
return minIndex;
}
public static void main(String[] args) {
int[][] graph = {
{0, 2, INF, 1, 4},
{2, 0, 4, 3, INF},
{INF, 4, 0, 8, INF},
{1, 3, 8, 0, 5},
{4, INF, INF, 5, 0}
};
dijkstra(graph, 0);
}
}
```
这里以一个带权重的无向图为例,图的表示方式是一个二维数组,其中每个元素表示两点之间的距离,INF表示两点之间没有边相连。在实现中,用dist数组记录起点到每个节点的距离,visited数组记录每个节点是否已经访问过。在每次循环中,找到当前未访问节点中距离最近的节点u,并标记节点u为已访问,然后遍历节点u周围的节点v,如果节点v未访问过、节点u与v之间有边相连、起点到节点u的距离不为无穷大、且起点到节点v的距离大于起点到节点u的距离加上节点u到节点v的距离,则更新起点到节点v的距离。最后输出起点到各节点的最短距离。
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