使用pyecharts库根据字段:‘销售月份', '大类名称’,'销售金额。按月绘制各大类商品销售金额的百分占比饼图,形成按月轮播图

时间: 2023-12-29 19:06:37 浏览: 29
好的,我明白了。首先需要安装pyecharts库。可以使用以下命令安装: ``` pip install pyecharts ``` 接下来,我们需要准备数据,数据应该包括销售月份、大类名称、销售金额这三个字段。假设数据已经准备好,并存储在名为data的DataFrame中,可以按以下方式绘制各大类商品销售金额的百分占比饼图: ```python from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts from pyecharts.commons.utils import JsCode from pyecharts.globals import ThemeType from datetime import datetime import pandas as pd # 准备数据 data = pd.read_csv('data.csv') # 将销售月份转换为datetime类型 data['销售月份'] = pd.to_datetime(data['销售月份']) # 获取所有的销售月份 months = sorted(list(set(data['销售月份']))) # 定义饼图 pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT)) # 定义轮播图 timeline = ( opts.TimelineOpts() .add_schema( axis_type="category", symbol="circle", is_auto_play=True, is_loop_play=True, play_interval=1000, width=800, left="10%", right="10%", bottom="5%", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, color="#333"), ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( "各大类商品销售金额的百分占比", pos_left="50%", pos_top="5%", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=30), ), tooltip_opts=opts.TooltipOpts( trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c}万元 ({d}%)", ), legend_opts=opts.LegendOpts( type_="scroll", pos_left="20%", orient="vertical", item_width=20, item_height=10, ), ) ) # 绘制每个月的饼图 for month in months: # 获取当前月份的数据 month_data = data[data['销售月份'] == month] # 按大类名称分组并计算销售金额总和 group_data = month_data.groupby('大类名称')['销售金额'].sum() # 计算总销售金额 total = group_data.sum() # 将数据转换为列表 data_list = [] for name, value in group_data.items(): data_list.append((name, round(value / total * 100, 2))) # 绘制饼图 pie.add( series_name=month.strftime('%Y-%m'), data_pair=data_list, radius=["30%", "60%"], center=["50%", "50%"], label_opts=opts.LabelOpts( position="outside", formatter="{b}: {c}万元 ({d}%)", font_size=14, font_weight="bold", font_family="Microsoft YaHei", color="#333", ), ) # 添加轮播图的时间点 timeline.add(pie, month.strftime('%Y-%m')) # 将轮播图渲染为HTML文件 timeline.render("pie_chart.html") ``` 这段代码会生成一个按月轮播的饼图,每个饼图显示各大类商品销售金额的百分占比。可以通过浏览器打开生成的HTML文件查看结果。

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