python读取csv文件中的偶数行的数据，并将它存储在新的文件里

可以使用 Pandas 库来读取 CSV 文件并实现该功能。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv("input.csv")

# 取出偶数行数据
df_even = df.iloc[::2]

# 存储到新文件中
df_even.to_csv("output.csv", index=False)

代码中，首先使用 `pd.read_csv()` 函数读取指定的 CSV 文件，并将其转换为 DataFrame 对象。然后使用 `iloc[::2]` 选取偶数行的数据。这里 `iloc` 是 Pandas 中的一个索引方法，`[::2]` 表示每隔一个元素取一次，即选取偶数行。最后使用 `to_csv()` 函数将偶数行数据存储到新的 CSV 文件中，其中 `index=False` 表示不保存行索引。

相关问题

# 读取Excel文件｜指定行（条件） # 读取当前目录下 某招聘网站数据.csv 文件中全部偶数行

首先，需要安装 `pandas` 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用 `pandas` 库中的 `read_csv` 方法读取 csv 文件，并使用 `iloc` 方法选择指定行。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('某招聘网站数据.csv')

# 选择偶数行
even_rows = df.iloc[1::2]

# 输出结果
print(even_rows)

其中，`iloc` 方法中的 `1::2` 表示从第二行开始，以步长为 2 的方式选择行。如果需要选择奇数行，则可以使用 `0::2`。

从csv数据表中提取偶数行、奇数列的数据

可以使用Python编程语言来实现从csv数据表中提取偶数行、奇数列的数据。具体步骤如下：

1. 导入csv模块，读取csv文件并将其存储为二维列表。

2. 使用for循环遍历二维列表，提取出偶数行和奇数列的数据，并将其存储为新的二维列表。

3. 将新的二维列表写入到新的csv文件中。

以下是Python代码示例：

import csv

# 读取csv文件并将其存储为二维列表
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [row for row in reader]

# 提取偶数行和奇数列的数据
new_data = []
for i in range(1, len(data), 2):
    row = []
    for j in range(0, len(data[i]), 2):
        row.append(data[i][j])
    new_data.append(row)

# 将新的二维列表写入到新的csv文件中
with open('new_data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(new_data)

其中，data.csv是原始的csv文件，new_data.csv是提取后的新csv文件。