如何知道数组np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8)中的第二大值
时间: 2023-10-02 21:08:48 浏览: 82
可以使用 numpy 库中的 sort 函数来排序数组,然后取倒数第二个元素即为第二大值。
代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])
sorted_arr = np.sort(arr)
second_largest = sorted_arr[-2]
print(second_largest)
```
输出:
```
9
```
因此,数组 `np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8)` 中的第二大值为 9。
相关问题
如何知道数组np.array((7,2,10,2,7,4,9,4,9,8))中出现频率最高的数
可以使用NumPy中的`bincount`函数来计算数组中每个数出现的次数,然后使用`argmax`函数找到出现次数最多的数的索引。下面是示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([7, 2, 10, 2, 7, 4, 9, 4, 9, 8])
counts = np.bincount(arr)
most_frequent_num = np.argmax(counts)
print("出现频率最高的数是:", most_frequent_num)
```
输出结果为:
```
出现频率最高的数是: 2
```
如何知道数组np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])中出现频率最高的值是什么?
你可以使用NumPy库的函数`np.bincount()`来计算数组中每个元素出现的频率。该函数返回一个由每个元素出现次数构成的数组。然后,你可以使用`np.argmax()`函数来找到频率最高的值的索引。下面是一个示例代码:
``` python
import numpy as np
arr = np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])
# 使用 np.bincount() 计算每个元素出现的频率
counts = np.bincount(arr)
# 使用 np.argmax() 找到频率最高的值的索引
most_frequent_value = np.argmax(counts)
print(most_frequent_value)
```
输出结果将是数组中出现频率最高的值。在这个例子中,输出结果是2。