如何知道数组np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])中出现频率最高的值是什么?

可以使用NumPy库中的`unique`函数和`bincount`函数来实现。

代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])

unique, counts = np.unique(arr, return_counts=True)  # 找出数组中所有唯一的值和对应的出现次数
max_index = np.argmax(counts)  # 找出出现次数最多的值的下标
most_frequent_value = unique[max_index]  # 根据下标找出出现次数最多的值

print(most_frequent_value)  # 输出出现次数最多的值

输出结果为：

2

说明在数组中，出现频率最高的值是2。

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如何知道数组np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8)中的第二大值

可以使用 numpy 库中的 sort 函数来排序数组，然后取倒数第二个元素即为第二大值。

代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])
sorted_arr = np.sort(arr)
second_largest = sorted_arr[-2]

print(second_largest)

输出：

9

因此，数组 `np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8)` 中的第二大值为 9。

如何知道数组np.array（（7，2，10，2，7，4，9，4，9，8））中出现频率最高的数

可以使用NumPy中的`bincount`函数来计算数组中每个数出现的次数，然后使用`argmax`函数找到出现次数最多的数的索引。下面是示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([7, 2, 10, 2, 7, 4, 9, 4, 9, 8])

counts = np.bincount(arr)
most_frequent_num = np.argmax(counts)

print("出现频率最高的数是：", most_frequent_num)

输出结果为：

出现频率最高的数是： 2