numpy 如何知道数组np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])中出现频率最高的值是什么？2

可以使用numpy库中的函数np.bincount()计算数组中每个元素的出现次数，然后使用np.argmax()函数找到出现次数最多的元素的位置，最后使用数组的下标访问找到对应的元素。代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])
freq = np.bincount(arr)            # 计算出现次数
most_freq_value = np.argmax(freq)  # 找到出现次数最多的元素的位置
print(most_freq_value)             # 输出最频繁出现的值

执行结果：

2

因为2在数组中出现了3次，比其他的数字都要多，所以计算得出其为最频繁出现的值。

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numpy 如何知道数组np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])中的第二大值是多少？

可以使用numpy中的sort函数将数组从小到大排序，然后取第二大值即可。代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])
arr.sort()
print("第二大值是：", arr[-2])

输出结果为：

第二大值是： 9

如何知道数组np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8)中的第二大值

可以使用 numpy 库中的 sort 函数来排序数组，然后取倒数第二个元素即为第二大值。

代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])
sorted_arr = np.sort(arr)
second_largest = sorted_arr[-2]

print(second_largest)

输出：

9

因此，数组 `np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8)` 中的第二大值为 9。