8.如何知道数组np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])中的第二大值是多少？

可以使用numpy的sort方法对数组进行排序，然后取倒数第二个值即为第二大值。

代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([7, 2, 10, 2, 7, 4, 9, 4, 9, 8])
arr_sort = np.sort(arr)
second_largest = arr_sort[-2]

print(second_largest)

输出结果为：

9

相关问题

9.如何知道数组np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])中出现频率最高的值是什么？

可以使用numpy的函数np.bincount()来计算每个元素在数组中出现的次数，然后使用np.argmax()函数找到出现次数最多的元素的索引，最后再通过索引找到对应的元素即可。

代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])

counts = np.bincount(arr)

most_frequent_value = np.argmax(counts)

print("出现频率最高的值为：", most_frequent_value)

输出：

出现频率最高的值为： 2

7.如何知道数组np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])中出现频率最高的值是什么？

可以使用NumPy中的bincount函数来计算数组中每个值出现的次数，并使用argmax函数找到出现次数最多的值。下面是示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])
most_frequent_value = np.argmax(np.bincount(arr))
print(most_frequent_value)

输出结果为：

2

因此，数组中出现频率最高的值是2。