np.array数组保存

在NumPy中，当你创建了一个`np.array`数组后，它会被高效地存储在内存中。NumPy数组可以保存各种数据类型（如整型、浮点型、复数等），并且它们是连续的内存块，这使得处理大型数据集时非常快速。你可以通过文件（`.npy`格式）或者直接在程序中保存和加载数组。

保存数组通常有以下两种方式：

1. **使用save()函数**：

   import numpy as np
   array = np.array([1, 2, 3, 4])
   np.save('array.npy', array)

这会将数组序列化并保存到名为`array.npy`的文件中。

2. **使用tofile()方法**：

   array.tofile('array.bin')

这种方法适用于二进制文件，可以直接写入数据到文件中。

加载数组时，可以使用对应的load()函数或fromfile()方法：

loaded_array = np.load('array.npy')  # 加载.npz文件
loaded_array = np.fromfile('array.bin', dtype=np.int)  # 加载二进制文件

请注意，在保存大型数组时，考虑文件的大小以及硬盘空间，以及可能的数据安全性和访问权限问题。