写出from torchtext.legacy import data，使用Adam优化器和50个epochs，下载并使用Word2Vec嵌入作为 模型的初始化的代码

from torchtext.legacy import data
import torch.optim as optim

# 定义Adam优化器
optimizer = optim.Adam(model.parameters())

# 定义epochs
epochs = 50

# 下载并使用Word2Vec嵌入
vectors = data.Field(tokenize='spacy', include_lengths=True)
train_dataset, test_dataset = datasets.IMDB.splits(vectors)
vectors.build_vocab(train_dataset)
vectors.vocab.load_vectors(vectors.default_factory)

注：需要事先安装spaCy工具包以及torchtext库。