数组创建DataFrame

在Python的数据分析库pandas中，数组可以用来创建DataFrame。DataFrame是一种二维表格型数据结构，它结合了Series（一维索引数组）的功能，并允许有缺失值。创建DataFrame的基本步骤如下：

1. **数值数组**：可以直接将NumPy数组转换为DataFrame，例如：

   import pandas as pd
   import numpy as np

   data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
   df = pd.DataFrame(data)

这样就创建了一个简单的DataFrame，其中列名默认是从0开始的整数。

2. **列表嵌套**：如果你的数据是列表嵌套列表的形式，每层嵌套表示一列，每行元素构成一个数据点：

   data = [['A', 1, 'B'], ['C', 2, 'D']]
   df = pd.DataFrame(data, columns=['Category', 'Value', 'Label'])

3. **字典列表**：如果数据是以字典形式存储，可以直接用字典列表构造，键作为列名，值作为数据：

   data_dict = [{'Name': 'Alice', 'Age': 28}, {'Name': 'Bob', 'Age': 35}]
   df = pd.DataFrame(data_dict)

创建后，你可以通过`.head()`查看前几行，使用列名进行操作，或者设置特定列的数据类型等。