cv2.drawContours 轮廓填充

您好！关于cv2.drawContours的轮廓填充问题，我们可以使用该函数来绘制填充轮廓。下面是使用cv2.drawContours进行轮廓填充的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 创建一个空白图像
img = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.uint8)

# 定义轮廓点集，这里使用一个简单的矩形
contour = np.array([[100, 100], [100, 400], [400, 400], [400, 100]])

# 填充轮廓
cv2.drawContours(img,

相关问题

cv2.drawContours

`cv2.drawContours()` 是 OpenCV 中用于绘制轮廓的函数。它接受一张二值化的图像和轮廓信息作为输入，然后在原始图像上绘制轮廓。

函数的语法如下：

cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None)

参数说明：

- `image`：原始图像。
- `contours`：轮廓信息。可以使用 `cv2.findContours()` 函数获取。
- `contourIdx`：指定要绘制的轮廓索引。如果为负数，则绘制所有轮廓。
- `color`：绘制轮廓的颜色。
- `thickness`：绘制轮廓的线条粗细。如果为负数，则绘制填充轮廓。
- `lineType`：线条类型。默认为 `cv2.LINE_8`。
- `hierarchy`：轮廓的层级结构。
- `maxLevel`：绘制的轮廓的最大深度。如果为 0，则只绘制输入轮廓。
- `offset`：绘制轮廓的偏移量。

例如，以下代码绘制了一张图像中的所有轮廓：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.findContours()` 函数用于获取图像中的所有轮廓。`cv2.drawContours()` 函数用于绘制轮廓。最后显示绘制后的图像。

cv2.drawContours 参数

cv2.drawContours是OpenCV中用于绘制轮廓的函数。它的参数包括：

1. image：要在其上绘制轮廓的图像。
2. contours：要绘制的轮廓，可以是单个轮廓或轮廓的列表。
3. contourIdx：要绘制的轮廓的索引。如果为负数，则绘制所有轮廓。
4. color：轮廓的颜色，可以是BGR格式的元组或整数值。
5. thickness：轮廓线的粗细。如果为负数或cv2.FILLED，则填充轮廓内部。
6. lineType：轮廓线的类型，可以是cv2.LINE_4、cv2.LINE_8或cv2.LINE_AA。
7. hierarchy：可选参数，轮廓的层次结构信息。