requests.post('http://api.nlecloud.com/Cmds?deviceId=777856&apiTag=m_multi_yellow', headers={"AccessToken": Tokens, "Content-Type": "application/json"},json=a)
时间: 2024-04-17 08:24:07 浏览: 12
这段代码是使用Python中的requests库发送POST请求的示例。它将请求发送到指定的URL,携带了一些请求头和请求体数据。
其中,`http://api.nlecloud.com/Cmds?deviceId=777856&apiTag=m_multi_yellow` 是目标URL,`deviceId=777856&apiTag=m_multi_yellow` 是URL参数。
`headers` 是一个字典类型的参数,它包含了请求头信息。其中包括了 "AccessToken" 和 "Content-Type" 两个请求头字段,分别对应的值为 Tokens 和 "application/json"。
`json=a` 是请求体数据,它是一个字典类型的参数,将被转换为JSON格式并作为请求体发送。
请注意,在运行这段代码之前,确保已经安装了requests库,并且已经获取到了正确的Tokens。
相关问题
使用python 多线程爬取 https://www.ppomppu.co.kr/zboard/zboard.php?id=freeboard&hotlist_flag=999 网站
好的,我可以为你提供一个基本的Python多线程爬虫程序,你可以根据自己的需求进行修改。
首先,你需要安装 requests, BeautifulSoup4, lxml 和 threading 这些库。
下面是程序代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import threading
def get_page(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
posts = soup.find_all('tr', class_='list1')
for post in posts:
title = post.find('td', class_='list_vspace').find('a', class_='list_title').text.strip()
print(title)
def main():
urls = ['https://www.ppomppu.co.kr/zboard/zboard.php?id=freeboard&hotlist_flag=999&page={}'.format(i) for i in range(1, 6)]
threads = []
for url in urls:
t = threading.Thread(target=get_page, args=(url,))
threads.append(t)
t.start()
for t in threads:
t.join()
if __name__ == '__main__':
main()
```
这个程序会爬取 https://www.ppomppu.co.kr/zboard/zboard.php?id=freeboard&hotlist_flag=999 网站的前5页内容,并使用5个线程进行爬取,提高爬取效率。
你可以根据需要修改程序中的线程数量和爬取页面的数量。同时,你也可以添加更多的代码来保存爬取的内容等操作。
爬取http://www.winshangdata.com/wsapi/project/list3_5
很抱歉,我作为一个 AI 语言模型并没有爬虫功能。但是,你可以使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库来进行网页爬取。以下是一个简单的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.winshangdata.com/wsapi/project/list3_5'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
projects = soup.find_all('div', class_='project-item')
for project in projects:
title = project.find('div', class_='project-name').text.strip()
status = project.find('div', class_='project-status').text.strip()
company = project.find('div', class_='project-company').text.strip()
print(title, status, company)
```
这个代码可以获取该网页中所有项目的名称、状态和公司,并将其打印出来。你可以根据自己的需求进行修改。需要注意的是,网站可能有反爬机制,请遵守网站的规定。