实现稀疏矩阵的基本运算

稀疏矩阵的基本运算包括矩阵加法、矩阵减法和矩阵乘法。其中，矩阵加法和矩阵减法的实现比较简单，只需要对两个稀疏矩阵的非零元素进行相应的加减操作即可。而矩阵乘法的实现则需要更多的计算和处理。

矩阵乘法的实现可以采用三元组表示法，具体步骤如下：
1. 对于两个稀疏矩阵A和B，先将它们转换为三元组表示法，即将非零元素的行、列和值分别存储在三个数组中。
2. 对于矩阵A的每一行，找到矩阵B中与之对应的列，然后将它们的乘积累加起来，得到矩阵C中对应位置的值。
3. 将矩阵C转换为三元组表示法，即可得到矩阵乘积的三元组表示。

除了基本运算外，稀疏矩阵还可以进行转置、求逆等高级运算。这些运算的实现需要更加复杂的算法和数据结构支持。