ggplot计算频数占比

在ggplot2中，如果你想计算并展示数据集中某个变量的频数占比（频率），可以先利用`table()`或`count()`函数得到频数分布，然后结合`geom_bar()`或`geom_col()`创建条形图，同时用`prop = TRUE`或者`stat = "identity"`指定绘制的是比例而不是绝对值。以下是一个简单的例子：

library(ggplot2)

# 假设你有一个叫做df的数据框，其中有一个叫category的变量
df_category_freq <- df %>% count(category, sort = TRUE)

# 创建一个ggplot对象
freq_plot <- ggplot(df_category_freq, aes(x = category, y = n / sum(n))) 

# 使用bar geom 显示频数占比
freq_plot + geom_bar(stat = "identity", fill = "blue") +
  labs(title = "Category Frequency Percentage", x = "Categories", y = "Percentage")

# 或者，如果想直接从原始数据框计算并显示：
ggplot(df, aes(x = category)) +
  geom_bar(aes(y = ..prop..), stat = "count", fill = "blue") +
  coord_flip() +  # 因为频数占比通常是垂直展示
  labs(title = "Category Frequency", x = "Categories", y = "Percentage")

这两个例子都会展示每个类别在总数据中的百分比分布。