请在MATLAB中使用代码帮我实现以下要求：批量读取文件夹中的txt数据，并使用箱线图和离群点检测来找到和删除异常值。最终导出txt格式的结果

可以使用以下代码来实现你的要求：

% 设置文件夹路径
folderPath = '文件夹路径'; % 替换为你的文件夹路径

% 获取文件夹中所有txt文件的路径
filePattern = fullfile(folderPath, '*.txt');
txtFiles = dir(filePattern);

% 循环读取每个txt文件并进行异常值处理
for i = 1:length(txtFiles)
    filePath = fullfile(folderPath, txtFiles(i).name);
    
    % 读取txt文件数据
    data = load(filePath);
    
    % 绘制箱线图
    figure;
    boxplot(data);
    
    % 计算箱线图的上下限
    q1 = quantile(data, 0.25);
    q3 = quantile(data, 0.75);
    iqr = q3 - q1;
    lowerBound = q1 - 1.5 * iqr;
    upperBound = q3 + 1.5 * iqr;
    
    % 标记异常值
    outliers = data(data < lowerBound | data > upperBound);
    
    % 删除异常值
    dataCleaned = data(data >= lowerBound & data <= upperBound);
    
    % 导出处理后的数据到txt文件
    outputFilePath = fullfile(folderPath, ['processed_' txtFiles(i).name]);
    dlmwrite(outputFilePath, dataCleaned, 'delimiter', '\t');
end

请将代码中的 `'文件夹路径'` 替换为包含你的txt文件的文件夹路径。代码会循环读取文件夹中的每个txt文件，对其进行箱线图和离群点检测，然后将处理后的数据导出到以 `'processed_'` 开头的新txt文件中。

注意，这里使用的是传统的箱线图和离群点检测方法，你可以根据具体需求进行调整或使用其他离群点检测算法来处理异常值。