opencv python跟踪算法

OpenCV库提供了多种用于对象跟踪的算法。根据引用提到的，OpenCV中内置了八种对象跟踪算法，包括：

1. CSRT (Channel and Spatial Reliability Tracking)：一种基于色彩和空间可靠性的对象跟踪算法。
2. KCF (Kernelized Correlation Filters)：一种基于核相关滤波器的对象跟踪算法。
3. Boosting：一种基于AdaBoost算法的对象跟踪算法。
4. MIL (Multiple Instance Learning)：一种基于多实例学习的对象跟踪算法。
5. TLD (Tracking, Learning and Detection)：一种结合了跟踪、学习和检测的对象跟踪算法。
6. MedianFlow：一种基于中值流的对象跟踪算法。
7. MOSSE (Minimum Output Sum of Squared Error)：一种基于最小输出平方误差和的对象跟踪算法。
8. GOTURN (Generic Object Tracking Using Regression Networks)：一种使用回归网络的通用对象跟踪算法。

这些算法可以根据不同的需求和场景选择适当的算法来进行对象跟踪。请根据你的具体需求和OpenCV的版本来选择合适的算法进行对象跟踪。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python调用opencv库中的KCF等跟踪算法](https://blog.csdn.net/u013662665/article/details/100586299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python opencv之SIFT算法示例](https://download.csdn.net/download/weixin_38584731/12870255)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [使用Python，OpenCV进行对象追踪](https://blog.csdn.net/qq_40985985/article/details/123800225)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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