如何在一张图里将concentrations_1、concentrations_2和concentrations_3绘制出来

要在一张图上同时展示 `concentrations_1`, `concentrations_2`, 和 `concentrations_3`，通常可以使用数据可视化库，比如 Python 的 Matplotlib 或 Seaborn。这里是一个简化的步骤：

首先，假设你已经有了所有 `x` 和对应的浓度数据。你可以按照以下步骤操作：

1. 导入库和相关的数据结构：

   import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建一个新的图表，例如线图或折线图：

   fig, ax = plt.subplots()

3. 使用 `ax.plot()` 函数绘制每一条曲线，传递 `x_range` 作为 x 轴的值，和相应的 `concentrations_1`, `concentrations_2`, `concentrations_3` 作为 y 轴的数据：

   ax.plot(x_range, concentrations_1, label='Concentration 1')
   ax.plot(x_range, concentrations_2, label='Concentration 2')
   ax.plot(x_range, concentrations_3, label='Concentration 3')

4. 设置图例、标题和坐标轴标签：

   ax.legend()  # 显示图例
   ax.set_title('Concentration vs X')
   ax.set_xlabel('X-axis')
   ax.set_ylabel('Concentration')

5. 可选地，调整图形样式，如网格线、颜色等，并显示图表：

   plt.grid(True)
   plt.show()