flinksql配置

Flink SQL 的配置可以通过对 Flink Table API & SQL 的包 `flink-table` 的源码进行一些修改来实现细粒度的 TTL 配置。这些修改可以在本系列文的第二篇《Flink SQL 细粒度TTL配置的实现(二)》中找到，具体的实现方法会在该文章中介绍。

目前，Flink SQL 只支持粗粒度的 TTL 设置，也就是说在一段 SQL 中只能设置一个 TTL。但在一些常见的应用场景中，这可能不足够。

关于 sink.buffer-flush.interval 这个配置项，它表示 flush 数据的时间间隔，超过该时间后异步线程将会 flush 数据。你可以将其设置为 1sDuration 来指定 flush 的时间间隔。如果你想完全异步地处理缓存的 flush 事件，还可以将 sink.buffer-flush.max-rows 设置为 0，并配置适当的 flush 时间间隔。

另外，对于 Flink SQL 的配置，你可以通过使用 jdbc 连接表的 DDL 语句来进行配置。比如，你可以创建一个名为 deal_mysql 的表，并通过配置连接信息来指定使用的数据库、用户名、密码和表名等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

flink sql 配置日志级别

你可以通过以下两种方式来配置 Flink SQL 的日志级别：

1. 在 flink-conf.yaml 文件中添加以下配置：

log4j.logger.org.apache.flink.table=DEBUG

2. 在启动 Flink SQL CLI 时，使用以下参数设置日志级别：

./bin/sql-client.sh embedded -l /path/to/log4j.properties

其中，log4j.properties 文件的内容可以是：

log4j.rootLogger=INFO, console
log4j.logger.org.apache.flink.table=DEBUG

log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.target=System.out
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n

这将会把 Flink SQL 的日志级别设置为 DEBUG，同时输出到控制台。

flink sql 常用配置

在Flink SQL中，常用的配置包括：regular join、Split Distinct优化方法、LocalGlobal优化、MiniBatch等。

regular join是Flink SQL中常用的连接操作，包括inner join、left join和right join。在regular join中，左右表的数据都会一直保存在状态里，不会清理。如果需要清理数据，可以设置TTL（Time-To-Live）或使用Flink SQL的interval join。

Split Distinct优化方法是一种优化方法，可以用于处理包含UDAF（User-Defined Aggregation Function）的Flink SQL语句。但目前在包含UDAF的Flink SQL中不能使用Split Distinct优化方法。

LocalGlobal优化是Flink SQL中的一种优化策略。该优化策略可以将聚合操作拆分为两个GROUP聚合操作，并参与LocalGlobal优化。这个功能在Flink 1.9.0版本及以上版本才支持。

MiniBatch是Flink SQL中的一种机制，可以将输入数据分批处理，以减少资源消耗。开启MiniBatch需要依赖于MiniBatch的参数设置。常用的MiniBatch参数包括：
- `table.exec.mini-batch.enabled`：是否开启MiniBatch，默认为false。
- `table.exec.mini-batch.allow-latency`：批量输出的间隔时间，用于控制数据处理的延迟。
- `table.exec.mini-batch.size`：每个批次最多缓存数据的条数，可以根据需求进行调整。

除了上述常用配置外，还可以根据具体需求设置其他参数，如聚合策略`table.optimizer.agg-phase-strategy`，用于控制聚合操作的执行策略。默认为AUTO，还支持TWO_PHASE（使用LocalGlobal两阶段聚合）和ONE_PHASE（仅使用Global一阶段聚合）两种策略。

示例代码中展示了如何设置这些参数：

// 初始化table environment
TableEnvironment tEnv = ...

// 获取tableEnv的配置对象
Configuration configuration = tEnv.getConfig().getConfiguration();

// 设置参数：
// 开启MiniBatch
configuration.setString("table.exec.mini-batch.enabled", "true");
// 批量输出的间隔时间
configuration.setString("table.exec.mini-batch.allow-latency", "5 s");
// 防止OOM，设置每个批次最多缓存数据的条数，可以设为2万条
configuration.setString("table.exec.mini-batch.size", "20000");
// 开启LocalGlobal
configuration.setString("table.optimizer.agg-phase-strategy", "TWO_PHASE");

综上所述，这些是Flink SQL中常用的配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Flink 优化(六) --------- FlinkSQL 调优](https://blog.csdn.net/m0_51111980/article/details/130102786)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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