flink sql写Kafka
时间: 2023-07-05 20:33:28 浏览: 146
flink 实现将kafka的数据读取出来,并经过xml配置和重写算子方式实现数据处理
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在Flink SQL中,可以使用CREATE TABLE语句将输出写入Kafka。以下是一个示例:
```
CREATE TABLE kafka_output (
name STRING,
age INT
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'output_topic',
'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
'format' = 'json'
);
```
在这个示例中,我们定义了一个名为"kafka_output"的表,包含两个字段"name"和"age",并将输出写入名为"output_topic"的Kafka主题。我们还指定了Kafka的配置,例如Kafka的地址和格式。
接下来,您可以编写Flink SQL查询,将数据插入到这个表中,例如:
```
INSERT INTO kafka_output
SELECT name, age FROM input_table
```
在这个示例中,我们将"input_table"表中的数据选择出来,并插入到"kafka_output"表中,从而将数据写入Kafka主题。
需要注意的是,在使用Flink SQL写Kafka时,您需要确保输入和输出的表都正确地定义了字段和格式,并且Kafka的配置和格式也正确设置。
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