决策树代码展示树

好的，展示决策树的代码如下（假设使用的是scikit-learn库中的决策树算法）：

from sklearn.tree import plot_tree
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设已经训练好了一个决策树模型，命名为clf
plt.figure(figsize=(20, 10))
plot_tree(clf, filled=True)
plt.show()

这段代码会绘制出一个展示决策树结构的图形，并且树的每个节点的颜色代表了该节点所代表的类别，颜色越深代表概率越高。如果想要将这个图形保存下来，可以使用plt.savefig()函数。